Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Laden von Daten in eine Datenbank
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Mit dem Abfrage-Editor v2 können Sie Daten in eine Datenbank in einem Amazon-Redshift-Cluster oder einer Amazon-Redshift-Arbeitsgruppe laden. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Beispieldaten, Daten aus S3 und Daten aus einer lokalen Dateieinrichtung und einem Workflow geladen werden.

## Beispieldaten
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Der Abfrage-Editor v2 umfasst Beispieldaten und -Notebooks, die in eine Beispieldatenbank und ein entsprechendes Schema geladen werden können. 

Um Beispieldaten zu laden, wählen Sie das ![\[External\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/mgmt/images/external.png)-Symbol aus, das den zu ladenden Beispieldaten zugeordnet ist. Query Editor v2 lädt dann die Daten in ein Schema in der Datenbank `sample_data_dev` und erstellt einen Ordner mit gespeicherten Notebooks. 

Die folgenden Beispieldatensätze sind verfügbar.

**Tickit**  
In den meisten Beispielen der Amazon-Redshift-Dokumentation werden Beispieldaten namens `tickit` verwendet. Diese Daten umfassen sieben Tabellen, zwei Faktentabellen und fünf Dimensionen. Wenn Sie diese Daten laden, wird das Schema `tickit` mit Beispieldaten aktualisiert. Weitere Informationen über `tickit`-Daten finden Sie unter [Beispieldatenbank](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) im *Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift*. 

**tpch**  
Diese Daten werden für ein Benchmarking zur Entscheidungsunterstützung verwendet. Wenn Sie diese Daten laden, wird das Schema `tpch` mit Beispieldaten aktualisiert. Weitere Informationen zu `tpch`-Daten finden Sie unter [TPC-H](http://www.tpc.org/tpch/). 

**tpcds**  
Diese Daten werden für ein Benchmarking zur Entscheidungsunterstützung verwendet. Wenn Sie diese Daten laden, wird das Schema `tpcds` mit Beispieldaten aktualisiert. Weitere Informationen zu `tpcds`-Daten finden Sie unter [TPC-DS](http://www.tpc.org/tpcds/).