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Datenbank DevOps auf AWS: Produktionsablauf
Veröffentlichungsdatum: 31. März 2023 (Geschichte des Diagramms)
Verwenden Sie diese Architektur im Produktionsablauf, um Datenbankänderungen im Rahmen der DevOps Praxis zu automatisieren. Erstellen Sie eine Orchestrierung, um Datenbankänderungen mit der gleichen Geschwindigkeit wie der Anwendungscode bereitzustellen, ungewöhnliches Systemverhalten zu erkennen und Benachrichtigungen an beauftragte Teams zu automatisieren, um Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.
Datenbank DevOps auf AWS: Produktionsablauf
Die folgenden Schritte beschreiben die Architektur:
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Der Release-Manager stellt eine Anfrage zur Produktionsbereitstellung.
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CodePipelineruft das Build-Management-Tool auf, das das Datenbank-Change-Management-Tool aufruft.
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Das Datenbankänderungstool lädt die Datenbankänderungsskripts herunter und führt sie in der Amazon RDS-Zielproduktionsdatenbank aus.
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CodePipeline initiiert die Aktion Deploy, um Code in der Zielumgebung bereitzustellen.
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(Optional) Verwenden Sie Performance Insights auf Amazon RDS und wenden Sie automatisch ML-Techniken Amazon DevOps Guru an, um Leistungsengpässe und Betriebsprobleme zu erkennen.
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EventBridgeerfasst Ereignisse und sendet sie zur Benutzerbenachrichtigung an ein Amazon SNS-Thema.
