Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verbesserung eines Modells mit Modellfeedback
Mit der Modell-Feedback-Lösung können Sie Feedback zu den Vorhersagen Ihres Modells geben und mithilfe menschlicher Verifizierung Verbesserungen vornehmen. Je nach Anwendungsfall können Sie mit einem Trainingsdatensatz, der nur wenige Bilder enthält, erfolgreich sein. Möglicherweise ist ein größerer Trainingssatz mit Anmerkungen erforderlich, um ein genaueres Modell zu erstellen. Mit der Modell-Feedback-Lösung können Sie mithilfe der Modellunterstützung einen größeren Datensatz erstellen.
Informationen zur Installation und Konfiguration der Modell-Feedback-Lösung finden Sie unter Modell-Feedback-Lösung
Der Workflow zur kontinuierlichen Modellverbesserung sieht wie folgt aus:
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Trainieren Sie die erste Version Ihres Modells (möglicherweise mit einem kleinen Trainingsdatensatz).
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Stellen Sie einen Datensatz ohne Anmerkungen für die Modell-Feedback-Lösung bereit.
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Die Modell-Feedback-Lösung verwendet das aktuelle Modell. Sie startet menschliche Verifizierungsaufträge, um einen neuen Datensatz mit Anmerkungen zu versehen.
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Basierend auf menschlichem Feedback generiert die Modell-Feedback-Lösung eine Manifestdatei, mit der Sie ein neues Modell erstellen.
