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Zugreifen auf die Modellübersichtsdatei
Die Übersichtsdatei enthält Informationen zu den Bewertungsergebnissen über das gesamte Modell und Metriken für jedes Label. Die Metriken lauten Präzision, Erinnerung und F1-Wert. Der Schwellenwert für das Modell wird ebenfalls angegeben. Auf den Speicherort der Übersichtsdatei kann über das EvaluationResult
Objekt zugegriffen werden, das von DescribeProjectVersions
zurückgegeben wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Referenz: Datei mit der Übersicht über die Trainingsergebnisse.
Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für eine Übersichtsdatei.
{ "Version": 1, "AggregatedEvaluationResults": { "ConfusionMatrix": [ { "GroundTruthLabel": "CAP", "PredictedLabel": "CAP", "Value": 0.9948717948717949 }, { "GroundTruthLabel": "CAP", "PredictedLabel": "WATCH", "Value": 0.008547008547008548 }, { "GroundTruthLabel": "WATCH", "PredictedLabel": "CAP", "Value": 0.1794871794871795 }, { "GroundTruthLabel": "WATCH", "PredictedLabel": "WATCH", "Value": 0.7008547008547008 } ], "F1Score": 0.9726959470546408, "Precision": 0.9719115848331294, "Recall": 0.9735042735042735 }, "EvaluationDetails": { "EvaluationEndTimestamp": "2019-11-21T07:30:23.910943", "Labels": [ "CAP", "WATCH" ], "NumberOfTestingImages": 624, "NumberOfTrainingImages": 5216, "ProjectVersionArn": "arn:aws:rekognition:us-east-1:nnnnnnnnn:project/my-project/version/v0/1574317227432" }, "LabelEvaluationResults": [ { "Label": "CAP", "Metrics": { "F1Score": 0.9794344473007711, "Precision": 0.9819587628865979, "Recall": 0.9769230769230769, "Threshold": 0.9879502058029175 }, "NumberOfTestingImages": 390 }, { "Label": "WATCH", "Metrics": { "F1Score": 0.9659574468085106, "Precision": 0.961864406779661, "Recall": 0.9700854700854701, "Threshold": 0.014450683258473873 }, "NumberOfTestingImages": 234 } ] }