Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Ein Projekt beschreiben (SDK)
Sie können den verwenden DescribeProjects
API, um Informationen über Ihre Projekte zu erhalten.
Um ein Projekt zu beschreiben (SDK)
-
Falls Sie dies noch nicht getan haben, installieren und konfigurieren Sie das AWS CLI und das AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 4: Richten Sie das ein AWS CLI and AWS SDKs.
Verwenden Sie den folgenden Beispielcode, um ein Projekt zu beschreiben. Ersetzen Sie
project_name
durch den Namen des Projekts, das Sie beschreiben möchten. Wenn Sie--project-names
nicht angeben, werden Beschreibungen für alle Projekte zurückgegeben.- AWS CLI
-
aws rekognition describe-projects --project-names
project_name
\ --profile custom-labels-access - Python
-
Verwenden Sie folgenden Code. Geben Sie die folgenden Befehlszeilenparameter an:
project_name
— der Name des Projekts, das Sie beschreiben möchten. Wenn Sie keinen Namen angeben, werden Beschreibungen für alle Projekte zurückgegeben.
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 """ Purpose Shows how to describe an Amazon Rekognition Custom Labels project. """ import argparse import logging import json import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) def display_project_info(project): """ Displays information about a Custom Labels project. :param project: The project that you want to display information about. """ print(f"Arn: {project['ProjectArn']}") print(f"Status: {project['Status']}") if len(project['Datasets']) == 0: print("Datasets: None") else: print("Datasets:") for dataset in project['Datasets']: print(f"\tCreated: {str(dataset['CreationTimestamp'])}") print(f"\tType: {dataset['DatasetType']}") print(f"\tARN: {dataset['DatasetArn']}") print(f"\tStatus: {dataset['Status']}") print(f"\tStatus message: {dataset['StatusMessage']}") print(f"\tStatus code: {dataset['StatusMessageCode']}") print() print() def describe_projects(rek_client, project_name): """ Describes an Amazon Rekognition Custom Labels project, or all projects. :param rek_client: The Amazon Rekognition Custom Labels Boto3 client. :param project_name: The project you want to describe. Pass None to describe all projects. """ try: # Describe the project if project_name is None: logger.info("Describing all projects.") else: logger.info("Describing project: %s.",project_name) if project_name is None: response = rek_client.describe_projects() else: project_names = json.loads('["' + project_name + '"]') response = rek_client.describe_projects(ProjectNames=project_names) print('Projects\n--------') if len(response['ProjectDescriptions']) == 0: print("Project(s) not found.") else: for project in response['ProjectDescriptions']: display_project_info(project) logger.info("Finished project description.") except ClientError as err: logger.exception( "Couldn't describe project - %s: %s", project_name,err.response['Error']['Message'] ) raise def add_arguments(parser): """ Adds command line arguments to the parser. :param parser: The command line parser. """ parser.add_argument( "--project_name", help="The name of the project that you want to describe.", required=False ) def main(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s") try: # Get command line arguments. parser = argparse.ArgumentParser(usage=argparse.SUPPRESS) add_arguments(parser) args = parser.parse_args() print(f"Describing projects: {args.project_name}") # Describe the project. session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access') rekognition_client = session.client("rekognition") describe_projects(rekognition_client, args.project_name) if args.project_name is None: print("Finished describing all projects.") else: print("Finished describing project %s.", args.project_name) except ClientError as err: error_message = f"Problem describing project: {err}" logger.exception(error_message) print(error_message) if __name__ == "__main__": main()
- Java V2
-
Verwenden Sie folgenden Code. Geben Sie die folgenden Befehlszeilenparameter an:
project_name
— das ARN des Projekts, das Sie beschreiben möchten. Wenn Sie keinen Namen angeben, werden Beschreibungen für alle Projekte zurückgegeben.
/* Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */ package com.example.rekognition; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DatasetMetadata; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ProjectDescription; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; public class DescribeProjects { public static final Logger logger = Logger.getLogger(DescribeProjects.class.getName()); public static void describeMyProjects(RekognitionClient rekClient, String projectName) { DescribeProjectsRequest descProjects = null; // If a single project name is supplied, build projectNames argument List<String> projectNames = new ArrayList<String>(); if (projectName == null) { descProjects = DescribeProjectsRequest.builder().build(); } else { projectNames.add(projectName); descProjects = DescribeProjectsRequest.builder().projectNames(projectNames).build(); } // Display useful information for each project. DescribeProjectsResponse resp = rekClient.describeProjects(descProjects); for (ProjectDescription projectDescription : resp.projectDescriptions()) { System.out.println("ARN: " + projectDescription.projectArn()); System.out.println("Status: " + projectDescription.statusAsString()); if (projectDescription.hasDatasets()) { for (DatasetMetadata datasetDescription : projectDescription.datasets()) { System.out.println("\tdataset Type: " + datasetDescription.datasetTypeAsString()); System.out.println("\tdataset ARN: " + datasetDescription.datasetArn()); System.out.println("\tdataset Status: " + datasetDescription.statusAsString()); } } System.out.println(); } } public static void main(String[] args) { String projectArn = null; // Get command line arguments final String USAGE = "\n" + "Usage: " + "<project_name>\n\n" + "Where:\n" + " project_name - (Optional) The name of the project that you want to describe. If not specified, all projects " + "are described.\n\n"; if (args.length > 1) { System.out.println(USAGE); System.exit(1); } if (args.length == 1) { projectArn = args[0]; } try { // Get the Rekognition client RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access")) .region(Region.US_WEST_2) .build(); // Describe projects describeMyProjects(rekClient, projectArn); rekClient.close(); } catch (RekognitionException rekError) { logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage()); System.exit(1); } } }