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Amazon Rekognition verwendet Deep-Learning-Modelle, um die Gesichtserkennung und die Suche nach Gesichtern in Sammlungen auszuführen. An der Verbesserung der Genauigkeit der Modelle wird auf der Grundlage von Kundenfeedback und Fortschritten in der Forschung kontinuierlich gearbeitet. Diese Verbesserungen werden als Modell-Updates geliefert. Beispielsweise kann IndexFaces bei Version 1.0 des Modells die 15 größten Gesichter in einem Bild indizieren. Bei neueren Versionen des Modells kann IndexFaces die 100 größten Gesichter im Bild indizieren.
Wenn Sie eine neue Sammlung erstellen, wird diese mit der neuesten Version des Modells verknüpft. Um die Genauigkeit zu verbessern, wird das Modell gelegentlich aktualisiert.
Wenn eine neue Version des Modells veröffentlicht wird, geschieht Folgendes:
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Neue Sammlungen, die Sie erstellen, werden mit dem neuesten Modell verknüpft. Gesichter, die Sie mit IndexFaces zu neuen Kollektionen hinzufügen, werden mit dem neuesten Modell erkannt.
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Ihre bestehenden Sammlungen verwenden weiterhin die Version des Modells, mit der sie erstellt wurden. Die in diesen Sammlungen gespeicherten Gesichtsvektoren werden nicht automatisch auf die neueste Version des Modells aktualisiert.
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Neue Gesichter, die zu einer bestehenden Sammlung hinzugefügt werden, werden anhand des Modells erkannt, das bereits mit der Sammlung verknüpft ist.
Verschiedene Versionen des Modells sind nicht miteinander kompatibel. Insbesondere wenn ein Bild in mehrfachen Sammlungen indiziert ist, die verschiedene Versionen des Modells verwenden, sind die Identifikatoren für das gleiche Gesicht unterschiedlich. Wenn ein Bild in mehrfachen Sammlungen indiziert ist, die das gleiche Modell verwenden, sind auch die Identifikatoren gleich.
Ihre Anwendung könnte mit Kompatibilitätsproblemen konfrontiert sein, wenn Ihr Sammlungsmanagement keine Aktualisierungen des Modells berücksichtigt. Sie können die Version des von einer Sammlung verwendeten Modells über das Feld FaceModelVersion ermitteln, das in der Antwort einer Sammlungsoperation zurückgegeben wird (z. B. CreateCollection). Sie können die Modellversion einer vorhandenen Sammlung abrufen, indem Sie DescribeCollection aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Beschreiben einer Sammlung.
Vorhandene Gesichtsvektoren in einer Sammlung können nicht auf eine spätere Version des Modells aktualisiert werden. Da Amazon Rekognition keine Quellbildbytes speichert, kann es Bilder nicht automatisch neu indizieren, indem es eine neuere Version des Modells verwendet.
Um das neueste Modell für die Gesichter zu verwenden, die in einer bestehenden Sammlung gespeichert sind, erstellen Sie eine neue Sammlung (CreateCollection) und indizieren Sie die Quellbilder erneut in die neue Sammlung (Indexfaces). Sie müssen alle Gesichtsidentifikatoren aktualisieren, die von Ihrer Anwendung gespeichert werden, da sich die Gesichtsidentifikatoren in der neuen Sammlung von den Gesichtsidentifikatoren in der alten Sammlung unterscheiden. Wenn Sie die alte Sammlung nicht mehr benötigen, können Sie ihn mit DeleteCollection löschen.
Zustandslose Operationen, wie z. B. DetectFaces, verwenden die neueste Version des Modells.
