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Richtlinien zu Gesichtsattributen
Im Folgenden finden Sie Einzelheiten dazu, wie Amazon Rekognition Gesichtsattribute verarbeitet und zurückgibt.
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FaceDetail Objekt: Für jedes erkannte Gesicht wird ein FaceDetail Objekt zurückgegeben. Dies FaceDetail enthält Daten zu Wahrzeichen, Qualität, Pose und mehr von Gesichtern.
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Attributvorhersagen: Attribute wie Emotionen, Geschlecht, Alter und andere werden vorhergesagt. Jeder Vorhersage wird ein Konfidenzniveau zugewiesen, und die Vorhersagen werden mit dem jeweiligen Konfidenzwert zurückgegeben. Für sensible Anwendungsfälle wird ein Konfidenzschwellenwert von 99% empfohlen. Für die Altersschätzung bietet der Mittelpunkt der prognostizierten Altersspanne die beste Näherung.
Beachten Sie, dass Geschlechts- und Emotionsvorhersagen auf der körperlichen Erscheinung basieren und nicht zur Bestimmung der tatsächlichen Geschlechtsidentität oder des emotionalen Zustands verwendet werden sollten. Eine Geschlecht-Binärprognose (männlich/weiblich) basiert auf dem physischen Erscheinungsbild eines Gesichts in einem bestimmten Bild. Es gibt keinen Hinweis auf die Geschlechtsidentität einer Person, und Sie sollten Rekognition nicht verwenden, um eine solche Entscheidung zu treffen. Wir raten davon ab, anhand von binären Geschlechtervoraussagen Entscheidungen zu treffen, durch sich auf die Rechte, Datenschutz oder Zugriff auf Services von Einzelpersonen auswirken. In ähnlicher Weise gibt eine Vorhersage eines Gefühls keinen Hinweis auf den tatsächlichen inneren emotionalen Zustand einer Person, und Sie sollten Rekognition nicht verwenden, um eine solche Entscheidung zu treffen. Eine Person, die auf einem Bild vorgibt, ein glückliches Gesicht zu haben, sieht vielleicht glücklich aus, ist aber möglicherweise nicht glücklich.
Anwendung und Anwendungsfälle
Hier sind einige praktische Anwendungen und Anwendungsfälle für diese Attribute:
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Anwendungen: Attribute wie Lächeln, Pose und Schärfe können zur Auswahl von Profilbildern oder zur anonymen Schätzung demografischer Daten verwendet werden.
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Häufige Anwendungsfälle: Social-Media-Anwendungen und demografische Schätzungen bei Veranstaltungen oder Einzelhandelsgeschäften sind typische Beispiele.
Ausführlichere Informationen zu den einzelnen Attributen finden Sie unter FaceDetail.
