Suche nach einem Gesicht mit einer Gesichts-ID

Suchen nach einem Gesicht in einer Sammlung mithilfe der Gesichts-ID (SDK)

1. Wenn Sie dies noch nicht getan haben:

   1. Erstellen oder aktualisieren Sie einen Benutzer mit AmazonRekognitionFullAccess-Berechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 1: Einrichten eines AWS-Kontos und Erstellen eines Benutzers.

   2. Installieren und konfigurieren Sie das AWS CLI und das AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 2: Richten Sie das AWS CLI und ein AWS SDKs.

2. Verwenden Sie die folgenden Beispiele zum Aufrufen der SearchFaces-Operation.

   Java

   Dieses Beispiel zeigt Informationen über Gesichter an, die mit einem Gesicht übereinstimmen, das durch seine ID gekennzeichnet ist.

   Ändern Sie den Wert von collectionID in die Sammlung, die das erforderliche Gesicht enthält. Ändern Sie den Wert von faceId in die Kennung des Gesichts, das Sie finden möchten.

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   package aws.example.rekognition.image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.FaceMatch;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesResult;
   import java.util.List;
   
   
     public class SearchFaceMatchingIdCollection {
         public static final String collectionId = "MyCollection";
         public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
         
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
         
           ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
         // Search collection for faces matching the face id.
         
         SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
                 .withCollectionId(collectionId)
                 .withFaceId(faceId)
                 .withFaceMatchThreshold(70F)
                 .withMaxFaces(2);
              
          SearchFacesResult searchFacesByIdResult = 
                  rekognitionClient.searchFaces(searchFacesRequest);
   
          System.out.println("Face matching faceId " + faceId);
         List < FaceMatch > faceImageMatches = searchFacesByIdResult.getFaceMatches();
         for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
            System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
                    .writeValueAsString(face));
            
            System.out.println();
         }
       }
   
   }
   
         

   Führen Sie den Beispielcode aus. Informationen zu übereinstimmenden Gesichtern werden angezeigt.

   Java V2

   Dieser Code stammt aus dem AWS Documentation SDK Examples GitHub Repository. Das vollständige Beispiel finden Sie hier.

   // snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.import]
   import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
   import software.amazon.awssdk.regions.Region;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesResponse;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.FaceMatch;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
   import java.util.List;
   // snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.import]
   
   /**
    * Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials.
    *
    * For more information, see the following documentation topic:
    *
    * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
    */
   public class SearchFaceMatchingIdCollection {
   
       public static void main(String[] args) {
   
           final String usage = "\n" +
               "Usage: " +
               "   <collectionId> <sourceImage>\n\n" +
               "Where:\n" +
               "   collectionId - The id of the collection.  \n" +
               "   sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png). \n\n";
   
           if (args.length != 2) {
               System.out.println(usage);
               System.exit(1);
           }
   
           String collectionId = args[0];
           String faceId = args[1];
           Region region = Region.US_EAST_1;
           RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
               .region(region)
               .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name"))
               .build();
   
           System.out.println("Searching for a face in a collections");
           searchFacebyId(rekClient, collectionId, faceId ) ;
           rekClient.close();
       }
   
       // snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.main]
       public static void searchFacebyId(RekognitionClient rekClient,String collectionId, String faceId) {
   
           try {
               SearchFacesRequest searchFacesRequest = SearchFacesRequest.builder()
                   .collectionId(collectionId)
                   .faceId(faceId)
                   .faceMatchThreshold(70F)
                   .maxFaces(2)
                   .build();
   
               SearchFacesResponse imageResponse = rekClient.searchFaces(searchFacesRequest) ;
               System.out.println("Faces matching in the collection");
               List<FaceMatch> faceImageMatches = imageResponse.faceMatches();
               for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
                   System.out.println("The similarity level is  "+face.similarity());
                   System.out.println();
               }
   
           } catch (RekognitionException e) {
               System.out.println(e.getMessage());
               System.exit(1);
           }
       }
       // snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.main]
   }

   AWS CLI

   Dieser AWS CLI Befehl zeigt die JSON-Ausgabe für den search-faces CLI-Vorgang an. Ersetzen Sie den Wert von face-id mit der Gesichtskennung, nach der Sie suchen möchten, und ersetzen Sie den Wert von collection-id mit der Sammlung, die Sie durchsuchen möchten. Ersetzen Sie den Wert von profile_name in der Zeile, die die Rekognition-Sitzung erstellt, durch den Namen Ihres Entwicklerprofils.

   aws rekognition search-faces --face-id face-id --collection-id "collection-id" --profile profile-name

   Python

   Dieses Beispiel zeigt Informationen über Gesichter an, die mit einem Gesicht übereinstimmen, das durch seine ID gekennzeichnet ist.

   Ändern Sie den Wert von collectionID in die Sammlung, die das erforderliche Gesicht enthält. Ändern Sie den Wert von faceId in die Kennung des Gesichts, das Sie finden möchten. Ersetzen Sie den Wert von profile_name in der Zeile, die die Rekognition-Sitzung erstellt, durch den Namen Ihres Entwicklerprofils.

   # Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   # PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   import boto3
   
   def search_face_in_collection(face_id, collection_id):
       threshold = 90
       max_faces = 2
   
       session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
       client = session.client('rekognition')
   
       response = client.search_faces(CollectionId=collection_id,
                                      FaceId=face_id,
                                      FaceMatchThreshold=threshold,
                                      MaxFaces=max_faces)
   
       face_matches = response['FaceMatches']
       print('Matching faces')
       for match in face_matches:
           print('FaceId:' + match['Face']['FaceId'])
           print('Similarity: ' + "{:.2f}".format(match['Similarity']) + "%")
   
       return len(face_matches)
   
   def main():
       face_id = 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'
       collection_id = 'collection-id'
   
       faces = []
       faces.append(face_id)
   
       faces_count = search_face_in_collection(face_id, collection_id)
       print("faces found: " + str(faces_count))
   
   if __name__ == "__main__":
       main()

   .NET

   Dieses Beispiel zeigt Informationen über Gesichter an, die mit einem Gesicht übereinstimmen, das durch seine ID gekennzeichnet ist.

   Ändern Sie den Wert von collectionID in die Sammlung, die das erforderliche Gesicht enthält. Ändern Sie den Wert von faceId in die Kennung des Gesichts, das Sie finden möchten.

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   using System;
   using Amazon.Rekognition;
   using Amazon.Rekognition.Model;
   
   public class SearchFacesMatchingId
   {
       public static void Example()
       {
           String collectionId = "MyCollection";
           String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
   
           AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();
   
           // Search collection for faces matching the face id.
   
           SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
           {
               CollectionId = collectionId,
               FaceId = faceId,
               FaceMatchThreshold = 70F,
               MaxFaces = 2
           };
   
           SearchFacesResponse searchFacesResponse = rekognitionClient.SearchFaces(searchFacesRequest);
   
           Console.WriteLine("Face matching faceId " + faceId);
   
           Console.WriteLine("Matche(s): ");
           foreach (FaceMatch face in searchFacesResponse.FaceMatches)
               Console.WriteLine("FaceId: " + face.Face.FaceId + ", Similarity: " + face.Similarity);
       }
   }
   

   Führen Sie den Beispielcode aus. Informationen zu übereinstimmenden Gesichtern werden angezeigt.

   anchoranchoranchoranchoranchor
   • Java
   • Java V2
   • AWS CLI
   • Python
   • .NET

   Dieses Beispiel zeigt Informationen über Gesichter an, die mit einem Gesicht übereinstimmen, das durch seine ID gekennzeichnet ist.

   Ändern Sie den Wert von collectionID in die Sammlung, die das erforderliche Gesicht enthält. Ändern Sie den Wert von faceId in die Kennung des Gesichts, das Sie finden möchten.

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   package aws.example.rekognition.image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.FaceMatch;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesResult;
   import java.util.List;
   
   
     public class SearchFaceMatchingIdCollection {
         public static final String collectionId = "MyCollection";
         public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
         
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
         
           ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
         // Search collection for faces matching the face id.
         
         SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
                 .withCollectionId(collectionId)
                 .withFaceId(faceId)
                 .withFaceMatchThreshold(70F)
                 .withMaxFaces(2);
              
          SearchFacesResult searchFacesByIdResult = 
                  rekognitionClient.searchFaces(searchFacesRequest);
   
          System.out.println("Face matching faceId " + faceId);
         List < FaceMatch > faceImageMatches = searchFacesByIdResult.getFaceMatches();
         for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
            System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
                    .writeValueAsString(face));
            
            System.out.println();
         }
       }
   
   }
   
         

   Führen Sie den Beispielcode aus. Informationen zu übereinstimmenden Gesichtern werden angezeigt.