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Referenz: Videoanalyse-Ergebnisbenachrichtigung
Amazon Rekognition veröffentlicht die Ergebnisse einer Amazon Rekognition Video Video-Analyseanfrage, einschließlich des Abschlussstatus, in einem Amazon Simple Notification Service (Amazon) -Thema. SNS Um die Benachrichtigung von einem SNS Amazon-Thema zu erhalten, verwenden Sie eine Amazon Simple Queue Service-Warteschlange oder eine AWS Lambda Funktion. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Rekognition-Video-Operationen aufrufen. Ein Beispiel finden Sie unter Analysieren eines in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeicherten Videos mit Java oder Python (SDK).
Die Nutzlast hat das folgende JSON Format:
{ "JobId": "String", "Status": "String", "API": "String", "JobTag": "String", "Timestamp": Number, "Video": { "S3ObjectName": "String", "S3Bucket": "String" } }
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
JobId |
Die Auftragskennung. Entspricht einer Job-ID, die von einem |
|
Status |
Der Status des Auftrags. Gültige Werte sind SUCCEEDEDFAILED, oderERROR. |
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API |
Die Amazon-Rekognition-Video-Operation, die zur Analyse des Eingabevideos verwendet wird. |
|
JobTag |
Bezeichner für den Auftrag. Sie geben |
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Zeitstempel |
Der Unix-Zeitstempel für das Ende des Auftrags. |
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Video |
Details zum Video, das verarbeitet wurde. Umfasst den Dateinamen und den Amazon-S3-Bucket, in dem die Datei gespeichert ist. |
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung, die an ein SNS Amazon-Thema gesendet wurde.
{ "JobId": "6de014b0-2121-4bf0-9e31-856a18719e22", "Status": "SUCCEEDED", "API": "LABEL_DETECTION", "Message": "", "Timestamp": 1502230160926, "Video": { "S3ObjectName": "video.mpg", "S3Bucket": "videobucket" } }
