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Sobald Sie Ihr Modell und Ihre Endpunktkonfiguration haben, verwenden Sie die CreateEndpoint API, um Ihren Endpunkt zu erstellen. Der Endpunktname muss innerhalb einer AWS Region in Ihrem AWS Konto eindeutig sein.
Im Folgenden wird ein Endpunkt unter Verwendung der in der Anfrage angegebenen Endpunktkonfiguration erstellt. Amazon SageMaker AI verwendet den Endpunkt, um Ressourcen bereitzustellen und Modelle bereitzustellen.
# The name of the endpoint.The name must be unique within an AWS Region in your AWS account.
endpoint_name = '<endpoint-name>'
# The name of the endpoint configuration associated with this endpoint.
endpoint_config_name='<endpoint-config-name>'
create_endpoint_response = sagemaker_client.create_endpoint(
EndpointName=endpoint_name,
EndpointConfigName=endpoint_config_name)
Wenn Sie die CreateEndpoint API aufrufen, sendet Amazon SageMaker Asynchronous Inference eine Testbenachrichtigung, um zu überprüfen, ob Sie ein Amazon SNS SNS-Thema konfiguriert haben. Amazon SageMaker Asynchronous Inference sendet auch Testbenachrichtigungen nach UpdateEndpoint Aufrufen von und. UpdateEndpointWeightsAndCapacities Auf diese Weise kann SageMaker KI überprüfen, ob Sie über die erforderlichen Berechtigungen verfügen. Die Benachrichtigung kann einfach ignoriert werden. Die Test-Benachrichtigung verfügt über das folgende Format:
{
"eventVersion":"1.0",
"eventSource":"aws:sagemaker",
"eventName":"TestNotification"
}