Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Um unnötige Kosten zu vermeiden, löschen Sie über die AWS Management Console die Ressourcen, die Sie für dieses Beispiel erstellt haben, sobald Sie fertig sind.
Anmerkung
Wenn Sie weitere Beispiele erforschen möchten, sollten Sie einige dieser Ressourcen, wie Ihre Notebook-Instance, Ihren S3-Bucket und Ihre IAM-Rolle, behalten.
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Öffnen Sie die SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
und löschen Sie die Notebook-Instanz. Halten Sie die Instance an, bevor Sie sie löschen. -
Öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
und löschen Sie den Bucket, den Sie zum Speichern von Modellartefakten und dem Trainingsdatensatz erstellt haben. -
Öffnen Sie die IAM-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/iam/
und löschen Sie die IAM-Rolle. Wenn Sie Berechtigungsrichtlinien erstellt haben, können Sie diese ebenfalls löschen. -
Öffnen Sie die CloudWatch Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
und löschen Sie alle Protokollgruppen, deren Namen mit beginnen /aws/sagemaker/.
