Holen Sie sich den Amazon SageMaker Boto 3-Client

Importieren Sie Amazon SageMaker Python SDK und andere Python-Bibliotheken. AWS SDK for Python (Boto3) Fügen Sie in einem neuen Jupyter Notebook den folgenden Code in die erste Zelle ein:

import sagemaker
import boto3

import numpy as np                                # For performing matrix operations and numerical processing
import pandas as pd                               # For manipulating tabular data
from time import gmtime, strftime
import os

region = boto3.Session().region_name
smclient = boto3.Session().client('sagemaker')

Die vorhergehende Codezelle definiert region und smclient Objekte, mit denen Sie den integrierten XGBoost Algorithmus aufrufen und den SageMaker Hyperparameter-Tuning-Job einrichten.

Nächster Schritt

Holen Sie sich die SageMaker Ausführungsrolle