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Ereignisse, die Amazon SageMaker AI an Amazon sendet EventBridge

Fokusmodus
Ereignisse, die Amazon SageMaker AI an Amazon sendet EventBridge - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon EventBridge überwacht Statusänderungsereignisse in Amazon SageMaker AI. EventBridge ermöglicht es Ihnen, SageMaker KI zu automatisieren und automatisch auf Ereignisse wie eine Änderung des Status einer Trainingsaufgabe oder eine Änderung des Endpunktstatus zu reagieren. SageMaker KI-Ereignisse werden nahezu EventBridge in Echtzeit übermittelt. Sie können einfache Regeln schreiben, um anzugeben, welche Ereignisse für Sie interessant sind und welche automatisierten Aktionen durchgeführt werden sollen, wenn sich für ein Ereignis eine Übereinstimmung mit einer Regel ergibt. Ein Beispiel dafür, wie eine Regel erstellt wird, finden Sie unter Planen Sie eine Pipeline mit Amazon EventBridge.

In den folgenden Abschnitten werden die Ereignisse, an die SageMaker KI sendet EventBridge, zusammen mit Beispielen beschrieben. Sie können die Beispiele verwenden, um Automatisierungsregeln zu schreiben.

Anmerkung

SageMaker KI kann EventBridge für jede Statusänderung mehrere Ereignisse an sie senden. Dies ist das erwartete Verhalten und weist nicht unbedingt auf einen Fehler hin.

Die folgenden Aktionen sind Beispiele für automatisch ausgelöste Aktionen:

  • Eine AWS Lambda Funktion aufrufen

  • Amazon EC2 Run Command aufrufen

  • Weiterleiten des Ereignisses an Amazon Kinesis Data Streams

  • Aktivierung einer AWS Step Functions Zustandsmaschine

  • Ein Amazon SNS SNS-Thema oder eine Warteschlange benachrichtigen AWS SMS

SageMaker Änderung des Zustands des KI-Modells

Weist auf eine Änderung des Status eines SageMaker KI-Modells hin. Der Status ändert sich, wenn ein SageMaker KI-Modell entweder erstellt oder gelöscht wird.

{ "source": ["aws.sagemaker"], "detail-type": ["SageMaker Model State Change"] "Resources" : ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:model/model-name"] }

Wenn ein Modell unter angegeben istResources, wird ein Ereignis generiert und an dieses gesendet, EventBridge wenn sich der Status dieses Modells ändert. Wenn Sie keinen Wert für angebenResources, wird ein Ereignis generiert, wenn sich der Status eines der mit Ihrem Konto verknüpften SageMaker KI-Modelle ändert.

Zustandsänderung von Training-Jobs

Weist auf eine Änderung des Status eines SageMaker Schulungsjobs hin.

Wenn der Wert von TrainingJobStatus Failed ist, enthält das Ereignis das FailureReason-Feld. Hier finden Sie eine Beschreibung des Grundes dafür, dass der Training-Job fehlgeschlagen ist.

{ "version": "0", "id": "844e2571-85d4-695f-b930-0153b71dcb42", "detail-type": "SageMaker Training Job State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2018-10-06T12:26:13Z", "region": "us-east-1", "resources": [ "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-job/kmeans-1" ], "detail": { "TrainingJobName": "89c96cc8-dded-4739-afcc-6f1dc936701d", "TrainingJobArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-job/kmeans-1", "TrainingJobStatus": "Completed", "SecondaryStatus": "Completed", "HyperParameters": { "Hyper": "Parameters" }, "AlgorithmSpecification": { "TrainingImage": "TrainingImage", "TrainingInputMode": "TrainingInputMode" }, "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/SMRole", "InputDataConfig": [ { "ChannelName": "Train", "DataSource": { "S3DataSource": { "S3DataType": "S3DataType", "S3Uri": "S3Uri", "S3DataDistributionType": "S3DataDistributionType" } }, "ContentType": "ContentType", "CompressionType": "CompressionType", "RecordWrapperType": "RecordWrapperType" } ], "OutputDataConfig": { "KmsKeyId": "KmsKeyId", "S3OutputPath": "S3OutputPath" }, "ResourceConfig": { "InstanceType": "InstanceType", "InstanceCount": 3, "VolumeSizeInGB": 20, "VolumeKmsKeyId": "VolumeKmsKeyId" }, "VpcConfig": { }, "StoppingCondition": { "MaxRuntimeInSeconds": 60 }, "CreationTime": "1583831889050", "TrainingStartTime": "1583831889050", "TrainingEndTime": "1583831889050", "LastModifiedTime": "1583831889050", "SecondaryStatusTransitions": [ ], "Tags": { } } }

Zustandsänderung von Hyperparameter-Optimierungsaufträgen

Weist auf eine Änderung des Status eines SageMaker AI-Hyperparameter-Tuning-Jobs hin.

{ "version": "0", "id": "844e2571-85d4-695f-b930-0153b71dcb42", "detail-type": "SageMaker HyperParameter Tuning Job State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2018-10-06T12:26:13Z", "region": "us-east-1", "resources": [ "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:tuningJob/x" ], "detail": { "HyperParameterTuningJobName": "016bffd3-6d71-4d3a-9710-0a332b2759fc", "HyperParameterTuningJobArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:tuningJob/x", "TrainingJobDefinition": { "StaticHyperParameters": {}, "AlgorithmSpecification": { "TrainingImage": "trainingImageName", "TrainingInputMode": "inputModeFile", "MetricDefinitions": [ { "Name": "metricName", "Regex": "regex" } ] }, "RoleArn": "roleArn", "InputDataConfig": [ { "ChannelName": "channelName", "DataSource": { "S3DataSource": { "S3DataType": "s3DataType", "S3Uri": "s3Uri", "S3DataDistributionType": "s3DistributionType" } }, "ContentType": "contentType", "CompressionType": "gz", "RecordWrapperType": "RecordWrapper" } ], "VpcConfig": { "SecurityGroupIds": [ "securityGroupIds" ], "Subnets": [ "subnets" ] }, "OutputDataConfig": { "KmsKeyId": "kmsKeyId", "S3OutputPath": "s3OutputPath" }, "ResourceConfig": { "InstanceType": "instanceType", "InstanceCount": 10, "VolumeSizeInGB": 500, "VolumeKmsKeyId": "volumeKeyId" }, "StoppingCondition": { "MaxRuntimeInSeconds": 3600 } }, "HyperParameterTuningJobStatus": "status", "CreationTime": "1583831889050", "LastModifiedTime": "1583831889050", "TrainingJobStatusCounters": { "Completed": 1, "InProgress": 0, "RetryableError": 0, "NonRetryableError": 0, "Stopped": 0 }, "ObjectiveStatusCounters": { "Succeeded": 1, "Pending": 0, "Failed": 0 }, "Tags": {} } }

Zustandsänderung von Transformationsaufträgen

Weist auf eine Änderung des Status eines SageMaker AI-Batch-Transformationsauftrags hin.

Wenn der Wert von TransformJobStatus Failed ist, enthält das Ereignis das FailureReason-Feld. Hier finden Sie eine Beschreibung des Grundes dafür, dass der Training-Job fehlgeschlagen ist.

{ "version": "0", "id": "844e2571-85d4-695f-b930-0153b71dcb42", "detail-type": "SageMaker Transform Job State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2018-10-06T12:26:13Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:transform-job/myjob"], "detail": { "TransformJobName": "4b52bd8f-e034-4345-818d-884bdd7c9724", "TransformJobArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:transform-job/myjob", "TransformJobStatus": "another status... GO", "FailureReason": "failed why 1", "ModelName": "i am a beautiful model", "MaxConcurrentTransforms": 5, "MaxPayloadInMB": 10, "BatchStrategy": "Strategizing...", "Environment": { "environment1": "environment2" }, "TransformInput": { "DataSource": { "S3DataSource": { "S3DataType": "s3DataType", "S3Uri": "s3Uri" } }, "ContentType": "content type", "CompressionType": "compression type", "SplitType": "split type" }, "TransformOutput": { "S3OutputPath": "s3Uri", "Accept": "accept", "AssembleWith": "assemblyType", "KmsKeyId": "kmsKeyId" }, "TransformResources": { "InstanceType": "instanceType", "InstanceCount": 3 }, "CreationTime": "2018-10-06T12:26:13Z", "TransformStartTime": "2018-10-06T12:26:13Z", "TransformEndTime": "2018-10-06T12:26:13Z", "Tags": {} } }

Zustandsänderungen am Endpunkt

Weist auf eine Änderung des Status eines SageMaker KI-gehosteten Echtzeit-Inferenzendpunkts hin.

Die folgende Abbildung zeigt ein Ereignis mit einem Endpunkt im Zustand IN_SERVICE.

{ "version": "0", "id": "d2921b5a-b0ad-cace-a8e3-0f159d018e06", "detail-type": "SageMaker Endpoint State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "1583831889050", "region": "us-west-2", "resources": [ "arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:endpoint/myendpoint" ], "detail": { "EndpointName": "MyEndpoint", "EndpointArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:endpoint/myendpoint", "EndpointConfigName": "MyEndpointConfig", "ProductionVariants": [ { "DesiredWeight": 1.0, "DesiredInstanceCount": 1.0 } ], "EndpointStatus": "IN_SERVICE", "CreationTime": 1592411992203.0, "LastModifiedTime": 1592411994287.0, "Tags": { } } }

Zustandsänderung in der Feature-Gruppe

Weist auf eine Änderung entweder in FeatureGroupStatus oder in OfflineStoreStatus der einer SageMaker KI-Feature-Gruppe hin.

{ "version": "0", "id": "93201303-abdb-36a4-1b9b-4c1c3e3671c0", "detail-type": "SageMaker Feature Group State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2021-01-26T01:22:01Z", "region": "us-east-1", "resources": [ "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:feature-group/sample-feature-group" ], "detail": { "FeatureGroupArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:feature-group/sample-feature-group", "FeatureGroupName": "sample-feature-group", "RecordIdentifierFeatureName": "RecordIdentifier", "EventTimeFeatureName": "EventTime", "FeatureDefinitions": [ { "FeatureName": "RecordIdentifier", "FeatureType": "Integral" }, { "FeatureName": "EventTime", "FeatureType": "Fractional" } ], "CreationTime": 1611624059000, "OnlineStoreConfig": { "EnableOnlineStore": true }, "OfflineStoreConfig": { "S3StorageConfig": { "S3Uri": "s3://offline/s3/uri" }, "DisableGlueTableCreation": false, "DataCatalogConfig": { "TableName": "sample-feature-group-1611624059", "Catalog": "AwsDataCatalog", "Database": "sagemaker_featurestore" } }, "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerRole", "FeatureGroupStatus": "Active", "Tags": {} } }

Zustandsänderung am Modellpaket

Weist auf eine Änderung des Status eines SageMaker KI-Modellpakets hin.

{ "version": "0", "id": "844e2571-85d4-695f-b930-0153b71dcb42", "detail-type": "SageMaker Model Package State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2021-02-24T17:00:14Z", "region": "us-east-2", "resources": [ "arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/2" ], "source": [ "aws.sagemaker" ], "detail": { "ModelPackageGroupName": "versionedmp-p-idy6c3e1fiqj", "ModelPackageVersion": 2, "ModelPackageArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/2", "CreationTime": "2021-02-24T17:00:14Z", "InferenceSpecification": { "Containers": [ { "Image": "257758044811.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.0-1-cpu-py3", "ImageDigest": "sha256:4dc8a7e4a010a19bb9e0a6b063f355393f6e623603361bd8b105f554d4f0c004", "ModelDataUrl": "s3://sagemaker-project-p-idy6c3e1fiqj/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/AbaloneTrain/pipelines-4r83jejmhorv-TrainAbaloneModel-xw869y8C4a/output/model.tar.gz" } ], "SupportedContentTypes": [ "text/csv" ], "SupportedResponseMIMETypes": [ "text/csv" ] }, "ModelPackageStatus": "Completed", "ModelPackageStatusDetails": { "ValidationStatuses": [], "ImageScanStatuses": [] }, "CertifyForMarketplace": false, "ModelApprovalStatus": "Rejected", "MetadataProperties": { "GeneratedBy": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:pipeline/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/execution/4r83jejmhorv" }, "ModelMetrics": { "ModelQuality": { "Statistics": { "ContentType": "application/json", "S3Uri": "s3://sagemaker-project-p-idy6c3e1fiqj/versionedmp-p-idy6c3e1fiqj/script-2021-02-24-10-55-15-413/output/evaluation/evaluation.json" } } }, "ModelLifeCycle": { "Stage": "Development", "StageStatus": "Approved", "StageDescription": "StageDescription" }, "UpdatedModelPackageFields": [ "ModelLifeCycle" # Other possible values are # "ModelApprovalStatus","ApprovalDescription","sourceUri","CustomerMetadataProperties", "InferenceSpecification" ] "LastModifiedTime": "2021-02-24T17:00:14Z" } }

Zustandsänderung bei der Pipeline-Ausführung

Weist auf eine Änderung des Status der Ausführung einer SageMaker AI-Pipeline hin.

currentPipelineExecutionStatus und previousPipelineExecutionStatus können einen der folgenden Werte annehmen:

  • Wird ausgeführt

  • Erfolgreich

  • Fehlgeschlagen

  • Wird angehalten

  • Angehalten

{ "version": "0", "id": "315c1398-40ff-a850-213b-158f73kd93ir", "detail-type": "SageMaker Model Building Pipeline Execution Status Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2021-03-15T16:10:11Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:pipeline/myPipeline-123", "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:pipeline/myPipeline-123/execution/p4jn9xou8a8s"], "detail": { "pipelineExecutionDisplayName": "SomeDisplayName", "currentPipelineExecutionStatus": "Succeeded", "previousPipelineExecutionStatus": "Executing", "executionStartTime": "2021-03-15T16:03:13Z", "executionEndTime": "2021-03-15T16:10:10Z", "pipelineExecutionDescription": "SomeDescription", "pipelineArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:pipeline/myPipeline-123", "pipelineExecutionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:pipeline/myPipeline-123/execution/p4jn9xou8a8s" } }

Zustandsänderung im Pipeline-Schritt

Weist auf eine Änderung des Status eines SageMaker AI-Pipeline-Schritts hin.

Wenn es einen Cache-Treffer gibt, enthält das Ereignis das Feld cacheHitResult. currentStepStatus und previousStepStatus können einen der folgenden Werte annehmen:

  • Wird gestartet

  • Wird ausgeführt

  • Erfolgreich

  • Fehlgeschlagen

  • Wird angehalten

  • Angehalten

Wenn der Wert von currentStepStatus Failed lautet, enthält das Ereignis das failureReason-Feld. Hier finden Sie eine Beschreibung des Grundes, aus dem der Training-Job fehlgeschlagen ist.

{ "version": "0", "id": "ea37ccbb-5e2b-05e9-4073-1daazc940304", "detail-type": "SageMaker Model Building Pipeline Execution Step Status Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2021-03-15T16:10:10Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:pipeline/myPipeline-123", "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:pipeline/myPipeline-123/execution/p4jn9xou8a8s"], "detail": { "metadata": { "processingJob": { "arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:processing-job/pipelines-p4jn9xou8a8s-myprocessingstep1-tmgxry49ug" } }, "stepStartTime": "2021-03-15T16:03:14Z", "stepEndTime": "2021-03-15T16:10:09Z", "stepName": "myprocessingstep1", "stepType": "Processing", "previousStepStatus": "Executing", "currentStepStatus": "Succeeded", "pipelineArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:pipeline/myPipeline-123", "pipelineExecutionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:pipeline/myPipeline-123/execution/p4jn9xou8a8s" } }

Änderung des Auftragsstatus wird verarbeitet

Zeigt eine Änderung des Status eines SageMaker Verarbeitungsauftrags an.

Das folgende Beispielereignis bezieht sich auf einen fehlgeschlagenen Verarbeitungsauftrag, wobei der ProcessingJobStatus Wert Failed

{ "version": "0", "id": "0a15f67d-aa23-0123-0123-01a23w89r01t", "detail-type": "SageMaker Processing Job State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2019-05-31T21:49:54Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:sagemaker:us-west-2:037210630506:processing-job/integ-test-analytics-algo-54ee3282-5899-4aa3-afc2-7ce1d02"], "detail": { "ProcessingInputs": [{ "InputName": "InputName", "S3Input": { "S3Uri": "s3://input/s3/uri", "LocalPath": "/opt/ml/processing/input/local/path", "S3DataType": "MANIFEST_FILE", "S3InputMode": "PIPE", "S3DataDistributionType": "FULLYREPLICATED" } }], "ProcessingOutputConfig": { "Outputs": [{ "OutputName": "OutputName", "S3Output": { "S3Uri": "s3://output/s3/uri", "LocalPath": "/opt/ml/processing/output/local/path", "S3UploadMode": "CONTINUOUS" } }], "KmsKeyId": "KmsKeyId" }, "ProcessingJobName": "integ-test-analytics-algo-54ee3282-5899-4aa3-afc2-7ce1d02", "ProcessingResources": { "ClusterConfig": { "InstanceCount": 3, "InstanceType": "ml.c5.xlarge", "VolumeSizeInGB": 5, "VolumeKmsKeyId": "VolumeKmsKeyId" } }, "StoppingCondition": { "MaxRuntimeInSeconds": 2000 }, "AppSpecification": { "ImageUri": "012345678901.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/processing-uri:latest" }, "NetworkConfig": { "EnableInterContainerTrafficEncryption": true, "EnableNetworkIsolation": false, "VpcConfig": { "SecurityGroupIds": ["SecurityGroupId1", "SecurityGroupId2", "SecurityGroupId3"], "Subnets": ["Subnet1", "Subnet2"] } }, "RoleArn": "arn:aws:iam::037210630506:role/SageMakerPowerUser", "ExperimentConfig": {}, "ProcessingJobArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:037210630506:processing-job/integ-test-analytics-algo-54ee3282-5899-4aa3-afc2-7ce1d02", "ProcessingJobStatus":"Failed", "FailureReason":"InternalServerError: We encountered an internal error. Please try again.", "ProcessingEndTime":1704320746000, "ProcessingStartTime":1704320734000, "LastModifiedTime":1704320746000, "CreationTime":1704320199000 } }

SageMaker Änderung des Bildstatus

Weist auf eine Änderung des Status eines SageMaker Bildes hin.

{ "version": "0", "id": "cee033a3-17d8-49f8-865f-b9ebf485d9ee", "detail-type": "SageMaker Image State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2021-04-29T01:29:59Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:image/cee033a3-17d8-49f8-865f-b9ebf485d9ee"], "detail": { "ImageName": "cee033a3-17d8-49f8-865f-b9ebf485d9ee", "ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:image/cee033a3-17d8-49f8-865f-b9ebf485d9ee", "ImageStatus": "Creating", "Version": 1.0, "Tags": {} } }

SageMaker Änderung des Status der Image-Version

Weist auf eine Änderung des Status einer SageMaker Image-Version hin.

{ "version": "0", "id": "07fc4615-ebd7-15fc-1746-243411f09f04", "detail-type": "SageMaker Image Version State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2021-04-29T01:29:59Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:image-version/07800032-2d29-48b7-8f82-5129225b2a85"], "detail": { "ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:image/a70ff896-c832-4fe8-add6-eba25a0f43e6", "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:image-version/07800032-2d29-48b7-8f82-5129225b2a85", "ImageVersionStatus": "Creating", "Version": 1.0, "Tags": {} } }

Weitere Informationen zu den Statuswerten und ihren Bedeutungen für SageMaker KI-Jobs, Endpunkte und Pipelines finden Sie unter den folgenden Links:

Weitere Informationen finden Sie im EventBridge Amazon-Benutzerhandbuch.

Zustandsänderung in der Endpunktbereitstellung

Wichtig

Die folgenden Beispiele funktionieren ggf. nicht für alle Endgeräte. Eine Liste der Funktionen, die Ihren Endpunkt ggf. ausschließen, finden Sie auf der Seite Ausschlüsse.

Weist auf eine Zustandsänderung für die Bereitstellung eines Endpunktes hin. Das folgende Beispiel zeigt die Aktualisierung eines Endpunkts mit einer blauen/grünen Canary-Bereitstellung.

{ "version": "0", "id": "0bd4a141-0a02-9d8a-f977-3924c3fb259c", "detail-type": "SageMaker Endpoint Deployment State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2021-10-25T01:52:12Z", "region": "us-west-2", "resources": [ "arn:aws:sagemaker:us-west-2:651393343886:endpoint/sample-endpoint" ], "detail": { "EndpointName": "sample-endpoint", "EndpointArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:651393343886:endpoint/sample-endpoint", "EndpointConfigName": "sample-endpoint-config-1", "ProductionVariants": [ { "VariantName": "AllTraffic", "CurrentWeight": 1, "DesiredWeight": 1, "CurrentInstanceCount": 3, "DesiredInstanceCount": 3 } ], "EndpointStatus": "UPDATING", "CreationTime": 1635195148181, "LastModifiedTime": 1635195148181, "Tags": {}, "PendingDeploymentSummary": { "EndpointConfigName": "sample-endpoint-config-2", "StartTime": Timestamp, "ProductionVariants": [ { "VariantName": "AllTraffic", "CurrentWeight": 1, "DesiredWeight": 1, "CurrentInstanceCount": 1, "DesiredInstanceCount": 3, "VariantStatus": [ { "Status": "Baking", "StatusMessage": "Baking for 600 seconds (TerminationWaitInSeconds) with traffic enabled on canary capacity of 1 instance(s).", "StartTime": 1635195269181, } ] } ] } } }

Das folgende Beispiel zeigt eine Zustandsänderung für die Bereitstellung eines Endpunktes, der mit neuer Kapazität auf einer vorhandenen Endpunktkonfiguration aktualisiert wird.

{ "version": "0", "id": "0bd4a141-0a02-9d8a-f977-3924c3fb259c", "detail-type": "SageMaker Endpoint Deployment State Change", "source": "aws.sagemaker", "account": "123456789012", "time": "2021-10-25T01:52:12Z", "region": "us-west-2", "resources": [ "arn:aws:sagemaker:us-west-2:651393343886:endpoint/sample-endpoint" ], "detail": { "EndpointName": "sample-endpoint", "EndpointArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:651393343886:endpoint/sample-endpoint", "EndpointConfigName": "sample-endpoint-config-1", "ProductionVariants": [ { "VariantName": "AllTraffic", "CurrentWeight": 1, "DesiredWeight": 1, "CurrentInstanceCount": 3, "DesiredInstanceCount": 6, "VariantStatus": [ { "Status": "Updating", "StatusMessage": "Scaling out desired instance count to 6.", "StartTime": 1635195269181, } ] } ], "EndpointStatus": "UPDATING", "CreationTime": 1635195148181, "LastModifiedTime": 1635195148181, "Tags": {}, }

Die folgenden sekundären Bereitstellungsstatus stehen auch für Endpunkte zur Verfügung (die in dem Objekt VariantStatus zu finden sind.)

  • Creating: Instances für die Produktionsvariante erstellen.

    Beispielmeldung: "Launching X instance(s)."

  • Deleting: Instances für die Produktionsvariante beenden.

    Beispielmeldung: "Terminating X instance(s)."

  • Updating: Aktualisierung der Kapazität für die Produktionsvariante.

    Beispielmeldungen: "Launching X instance(s).", "Scaling out desired instance count to X."

  • ActivatingTraffic: Den Verkehr für die Produktionsvariante einschalten.

    Beispielmeldung: "Activating traffic on canary capacity of X instance(s)."

  • Baking: Wartezeit für die Überwachung der CloudWatch Alarme in der Auto-Rollback-Konfiguration.

    Beispielmeldung: "Baking for X seconds (TerminationWaitInSeconds) with traffic enabled on full capacity of Y instance(s)."

Zustandsänderung der Model Card

Weist auf eine Änderung des Status einer Amazon SageMaker AI Model Card hin. Weitere Informationen zu Model Cards finden Sie unter SageMaker Amazon-Modellkarten.

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