Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Das Kandidatendefinitions-Notebook enthält jeden vorgeschlagenen Vorverarbeitungsschritt und jeden vorgeschlagenen Algorithmus sowie alle vorgeschlagenen Hyperparameterbereiche.
Sie können auf zwei Arten auswählen, welcher Kandidat trainiert und eingestellt werden soll. Die erste Möglichkeit besteht darin, Abschnitte des Notebooks auszuführen. Zweitens, indem das gesamte Notebook ausgeführt wird, um alle Kandidaten zu optimieren und den besten Kandidaten zu ermitteln. Wenn Sie das gesamte Notebook ausführen, wird nach Abschluss des Auftrags nur der beste Kandidat angezeigt.
Um Autopilot von SageMaker Studio Classic aus auszuführen, öffnen Sie das Kandidatendefinitionsnotizbuch, indem Sie wie folgt vorgehen:
-
Wählen Sie im linken Navigationsbereich das
Home-Symbol, um das Amazon SageMaker Studio Classic-Navigationsmenü auf oberster Ebene aufzurufen. -
Wählen Sie die AutoML-Karte aus dem Hauptarbeitsbereich aus. Dadurch wird eine neue AutoML-Registerkarte geöffnet.
-
Wählen Sie im Abschnitt Name den Autopilot-Auftrag aus, der das Kandidatendefinitions-Notebook enthält, das Sie untersuchen möchten. Dadurch wird eine neue Registerkarte für Autopilot-Aufträge geöffnet.
-
Wählen Sie oben rechts auf der Registerkarte Autopilot-Auftrag die Option Kandidatengenerierungs-Notebook öffnen. Dadurch wird eine neue schreibgeschützte Vorschau des Amazon SageMaker Autopilot Candidate Definition Notebooks geöffnet.
Gehen Sie folgendermaßen vor, um das Kandidatendefinitions-Notebook auszuführen:
-
Wählen Sie oben rechts auf der Registerkarte Amazon SageMaker AI Autopilot Candidate Definition Notebook importieren aus. Dadurch wird eine Registerkarte geöffnet, auf der Sie eine neue Notebook-Umgebung einrichten können, in der das Notebook ausgeführt werden kann.
-
Wählen Sie ein vorhandenes SageMaker AI-Image aus oder verwenden Sie ein benutzerdefiniertes Image.
-
Wählen Sie einen Kernel, einen Instance-Typ und ein optionales Startskript aus.
Sie können das Notebook jetzt in dieser neuen Umgebung ausführen.
