Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Chatten Sie zur Datenvorbereitung
Wichtig
Für Administratoren:
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Für den Chat zur Datenvorbereitung ist die
AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccessRichtlinie erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter AWS verwaltete Richtlinie: AmazonSageMakerCanvas AIServicesAccess -
Für den Chat zur Datenvorbereitung ist Zugriff auf Amazon Bedrock und das darin enthaltene Anthropic Claude-Modell erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Modellzugriff hinzufügen.
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Sie müssen die SageMaker Canvas-Datenvorbereitung in derselben Region ausführen AWS-Region wie in der Region, in der Sie Ihr Modell ausführen. Chat für die Datenvorbereitung ist in den USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und Europa (Frankfurt) verfügbar. AWS-Regionen
Zusätzlich zu den integrierten Transformationen und Analysen können Sie natürliche Sprache verwenden, um Ihre Daten in einer Konversationsoberfläche zu untersuchen, zu visualisieren und zu transformieren. In der Konversationsoberfläche können Sie Abfragen in natürlicher Sprache verwenden, um Ihre Daten zu verstehen und für die Erstellung von ML-Modellen aufzubereiten.
Im Folgenden finden Sie Beispiele für einige Eingabeaufforderungen, die Sie verwenden können:
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Fasse meine Daten zusammen
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Spalte löschen
example-column-name -
Ersetze fehlende Werte durch Median
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Zeichnen Sie das Histogramm der Preise
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Was ist der teuerste verkaufte Artikel?
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Wie viele verschiedene Artikel wurden verkauft?
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Daten nach Region sortieren
Wenn Sie Ihre Daten mithilfe Ihrer Eingabeaufforderungen transformieren, können Sie sich eine Vorschau ansehen, die zeigt, wie Daten transformiert werden. Sie können wählen, ob Sie es als Schritt zu Ihrem Data Wrangler-Flow hinzufügen möchten, je nachdem, was Sie in der Vorschau sehen.
Die Antworten auf Ihre Eingabeaufforderungen generieren Code für Ihre Transformationen und Analysen. Sie können den Code ändern, um die Ausgabe der Aufforderung zu aktualisieren. Sie können beispielsweise den Code für eine Analyse ändern, um die Werte der Achsen eines Graphen zu ändern.
Gehen Sie wie folgt vor, um mit Ihren Daten zu chatten:
Um mit Ihren Daten zu chatten
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Öffnen Sie den SageMaker Canvas-Datenfluss.
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Wählen Sie die Sprechblase.
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Geben Sie eine Aufforderung an.
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(Optional) Wenn mit Ihrer Abfrage eine Analyse generiert wurde, wählen Sie Zu Analysen hinzufügen aus, um später darauf zu verweisen.
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(Optional) Wenn Sie Ihre Daten mithilfe einer Eingabeaufforderung transformiert haben, gehen Sie wie folgt vor.
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Wählen Sie „Vorschau“, um die Ergebnisse anzuzeigen.
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(Optional) Ändern Sie den Code in der Transformation und wählen Sie „Aktualisieren“.
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(Optional) Wenn Sie mit den Ergebnissen der Transformation zufrieden sind, wählen Sie Zu Schritten hinzufügen, um sie dem Schrittbereich im rechten Navigationsbereich hinzuzufügen.
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Nachdem Sie Ihre Daten in natürlicher Sprache vorbereitet haben, können Sie anhand Ihrer transformierten Daten ein Modell erstellen. Weitere Informationen zum Erstellen eines Modells finden Sie unter Wie funktionieren benutzerdefinierte Modelle.
