Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Erteilen Sie Benutzern Berechtigungen zur Zusammenarbeit mit Studio Classic
Anmerkung
Die auf dieser Seite beschriebenen Funktionen gelten nur für Amazon SageMaker Studio Classic. Derzeit können Sie in Studio Classic nur Modelle für Canvas freigeben (oder gemeinsam genutzte Canvas-Modelle anzeigen). Wenn Sie derzeit die neueste Version von Studio verwenden, müssen Sie Studio Classic von der neuesten Version von Studio aus ausführen, um Modelle auf Canvas freizugeben oder Modelle anzuzeigen, die von Canvas aus geteilt wurden. Weitere Informationen zum Zugriff auf Studio Classic finden Sie in der Studio Classic-Dokumentation.
Wichtig
Benutzerdefinierte IAM Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Genehmigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Taggen erlaubt, können "AccessDenied" Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von Ressourcen SageMaker bereit.
AWS Verwaltete Richtlinien für Amazon SageMakerdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen.
Ihre Amazon SageMaker Canvas-Benutzer möchten möglicherweise ihre Modelle mit Benutzern in Amazon SageMaker Studio Classic teilen, um Feedback und Modellaktualisierungen zu erhalten, und Studio Classic-Benutzer möchten möglicherweise Modelle mit Canvas-Benutzern teilen, damit sie Vorhersagen in Canvas generieren können. Die folgenden Berechtigungen gewähren Canvas-Benutzern und Studio Classic-Benutzern Zugriff, um Modelle miteinander zu teilen.
Weitere Informationen darüber, wie Canvas-Benutzer Modelle mit Studio Classic-Benutzern teilen können, finden Sie unterArbeiten Sie in Studio Classic mit Datenwissenschaftlern an Modellen zusammen. Weitere Informationen darüber, wie Canvas-Benutzer ein von Studio Classic geteiltes Modell verwenden können, finden Sie unterBringen Sie Ihr eigenes Modell von SageMaker Studio Classic auf SageMaker Canvas.
Bevor Canvas- und Studio Classic-Benutzer zusammenarbeiten können, müssen sich die Benutzer in derselben SageMaker Amazon-Domain befinden. Fügen Sie der gleichen IAM Ausführungsrolle, die Sie für ihre Profile verwendet haben, die folgenden IAM Berechtigungen hinzu.
Gehen Sie wie folgt vor, um der IAM Benutzerrolle die Berechtigungen hinzuzufügen:
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Rufen Sie die IAM-Konsole
auf. -
Wählen Sie Roles.
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Suchen Sie im Suchfeld anhand des Namens nach der IAM Rolle des Benutzers und wählen Sie sie aus.
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Wählen Sie auf der Seite für die Benutzerrolle unter Berechtigungen die Option Berechtigungen hinzufügen aus.
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Wählen Sie Inline-Richtlinie erstellen aus.
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Wählen Sie im Richtlinien-Editor die folgende IAM Richtlinie aus JSONund geben Sie sie ein:
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:CreateSharedModel", "sagemaker:DescribeSharedModel", "sagemaker:ListSharedModelEvents", "sagemaker:ListSharedModels", "sagemaker:ListSharedModelVersions", "sagemaker:SendSharedModelEvent", "sagemaker:UpdateSharedModel" ], "Resource": "*" } ] }
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Wählen Sie Weiter.
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Geben Sie einen Namen für die Richtlinie in das Feld Richtlinienname ein.
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Wählen Sie Richtlinie erstellen, um die Richtlinie zu erstellen und sie der Rolle zuzuordnen.
Weitere Informationen zu AWS verwalteten Richtlinien finden Sie unter Verwaltete Richtlinien und Inline-Richtlinien im IAMBenutzerhandbuch.