Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Datenvalidierung
Bevor Sie Ihr Modell erstellen, überprüft SageMaker Canvas Ihren Datensatz auf Probleme, die dazu führen könnten, dass Ihr Build fehlschlägt. Wenn SageMaker Canvas Probleme feststellt, werden Sie auf der Build-Seite gewarnt, bevor Sie versuchen, ein Modell zu erstellen.
Sie können Daten validieren wählen, um eine Liste der Probleme mit Ihrem Datensatz anzuzeigen. Anschließend können Sie die Datenvorbereitungsfunktionen von SageMaker Canvas Data Wrangler oder Ihre eigenen Tools verwenden, um Ihren Datensatz zu korrigieren, bevor Sie mit einem Build beginnen. Wenn Sie die Probleme mit Ihrem Datensatz nicht beheben, schlägt Ihr Build fehl.
Wenn Sie Änderungen an Ihrem Datensatz vornehmen, um die Probleme zu beheben, haben Sie die Möglichkeit, Ihren Datensatz erneut zu validieren, bevor Sie einen Build versuchen. Wir empfehlen, dass Sie Ihren Datensatz vor der Erstellung erneut überprüfen.
Die folgende Tabelle zeigt die Probleme, nach denen SageMaker Canvas in Ihrem Datensatz sucht, und zeigt, wie Sie sie lösen können.
| Problem | Auflösung |
|---|---|
|
Falscher Modelltyp für Ihre Daten |
Versuchen Sie es mit einem anderen Modelltyp oder verwenden Sie einen anderen Datensatz. |
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Fehlende Werte in Ihrer Zielspalte |
Ersetzen Sie die fehlenden Werte, löschen Sie Zeilen mit fehlenden Werten oder verwenden Sie einen anderen Datensatz. |
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Zu viele eindeutige Beschriftungen in Ihrer Zielspalte |
Vergewissern Sie sich, dass Sie die richtige Spalte für Ihre Zielspalte verwendet haben, oder verwenden Sie einen anderen Datensatz. |
|
Zu viele nicht numerische Werte in Ihrer Zielspalte |
Wählen Sie eine andere Zielspalte, wählen Sie einen anderen Modelltyp oder verwenden Sie einen anderen Datensatz. |
|
Ein oder mehrere Spaltennamen enthalten doppelte Unterstriche |
Benennen Sie die Spalten um, um alle doppelten Unterstriche zu entfernen, und versuchen Sie es erneut. |
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Keine der Zeilen in Ihrem Datensatz ist vollständig |
Ersetzen Sie die fehlenden Werte, oder verwenden Sie einen anderen Datensatz. |
|
Zu viele eindeutige Beschriftungen für die Anzahl der Zeilen in Ihren Daten |
Vergewissern Sie sich, dass Sie die richtige Zielspalte verwenden, erhöhen Sie die Anzahl der Zeilen in Ihrem Datensatz, konsolidieren Sie ähnliche Beschriftungen oder verwenden Sie einen anderen Datensatz. |
