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Bearbeiten Sie einen Zielknoten

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Bearbeiten Sie einen Zielknoten - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Ein Zielknoten in einem Amazon SageMaker Canvas-Datenfluss gibt den Amazon S3 S3-Standort an, an dem Ihre verarbeiteten und transformierten Daten gespeichert werden, wobei alle konfigurierten Transformationen in Ihrem Datenfluss angewendet werden. Sie können die Konfiguration eines vorhandenen Zielknotens bearbeiten und dann den Job erneut ausführen, um die Daten am angegebenen Amazon S3 S3-Standort zu überschreiben. Weitere Informationen zum Hinzufügen eines neuen Zielknotens finden Sie unter. Fügen Sie Zielknoten hinzu

Gehen Sie wie folgt vor, um einen Zielknoten in Ihrem Datenfluss zu bearbeiten und einen Exportauftrag zu starten.

Um einen Zielknoten zu bearbeiten
  1. Navigieren Sie zu Ihrem Datenfluss.

  2. Wählen Sie das Ellipsensymbol neben dem Zielknoten, den Sie bearbeiten möchten.

  3. Wählen Sie im Kontextmenü Bearbeiten.

  4. Der Seitenbereich „Ziel bearbeiten“ wird geöffnet. In diesem Bereich können Sie Details wie den Datensatznamen, den Amazon S3 S3-Speicherort und die Export- und Partitionierungseinstellungen bearbeiten.

  5. (Optional) Unter Weitere zu exportierende Knoten können Sie weitere Zielknoten auswählen, die verarbeitet werden sollen, wenn Sie den Exportauftrag ausführen.

  6. Lassen Sie die Option Gesamten Datensatz verarbeiten ausgewählt, wenn Canvas Ihre Datenflusstransformationen auf den gesamten Datensatz anwenden und das Ergebnis exportieren soll. Wenn Sie diese Option deaktivieren, wendet Canvas die Transformationen nur auf die Stichprobe Ihres Datensatzes an, die im interaktiven Data Wrangler-Datenfluss verwendet wird.

  7. Lassen Sie die Option Automatische Jobkonfiguration ausgewählt, wenn Canvas automatisch bestimmen soll, ob der Job mithilfe des Canvas-Anwendungsspeichers oder eines EMR-Serverless-Jobs ausgeführt werden soll. Wenn Sie diese Option deaktivieren und Ihren Job manuell konfigurieren, können Sie wählen, ob Sie einen EMR Serverless Job oder einen SageMaker Processing Job verwenden möchten. Anweisungen zur Konfiguration eines EMR-Serverless-Jobs oder eines SageMaker Processing-Jobs finden Sie im vorherigen Abschnitt. Exportieren zu Amazon S3

  8. Wenn Sie mit den Änderungen fertig sind, wählen Sie Aktualisieren.

Beim Speichern von Änderungen an Ihrer Zielknotenkonfiguration wird ein Job nicht automatisch erneut ausgeführt oder Daten überschrieben, die bereits verarbeitet und exportiert wurden. Exportieren Sie Ihre Daten erneut, um einen Job mit der neuen Konfiguration auszuführen. Wenn Sie sich entscheiden, Ihre Daten mit einem Job erneut zu exportieren, verwendet Canvas die aktualisierte Zielknotenkonfiguration, um die Daten zu transformieren und an den angegebenen Speicherort auszugeben, wobei alle vorhandenen Daten überschrieben werden.

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