Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Anmerkung
Die Modell-Notebook-Funktion ist für schnelle und standardmäßige tabellarische Modelle sowie für fein abgestimmte Fundamentmodelle verfügbar. Modell-Notebooks werden für Modelle zur Bildvorhersage, Textvorhersage oder Zeitreihenprognose nicht unterstützt.
Wenn Sie ein Modellnotizbuch für ein tabellarisches Modell generieren möchten, das vor der Einführung dieser Funktion erstellt wurde, müssen Sie das Modell neu erstellen, um ein Notizbuch zu generieren.
Für geeignete Modelle, die Sie erfolgreich in Amazon SageMaker Canvas erstellt haben, wird ein Jupyter-Notizbuch generiert, das einen Bericht über alle Schritte der Modellerstellung enthält. Dieses Jupyter-Notebook enthält Python-Code, den Sie lokal oder in einer Umgebung wie Amazon SageMaker Studio Classic ausführen können, um die zum Erstellen Ihres Modells erforderlichen Schritte zu replizieren. Das Notizbuch kann nützlich sein, wenn Sie mit dem Code experimentieren oder die Backend-Details zur Modellerstellung von Canvas einsehen möchten.
Gehen Sie wie folgt vor, um auf das Modell-Notizbuch zuzugreifen:
-
Öffnen Sie die SageMaker Canvas-Anwendung.
-
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Meine Modelle aus.
-
Wählen Sie das Modell und die Version, die Sie erstellt haben.
-
Wählen Sie auf der Seite der Modellversion in der Kopfzeile das Symbol Weitere Optionen (
) aus. -
Wählen Sie im Dropdownmenü die Option Notizbuch anzeigen aus.
-
Ein Popup mit dem Inhalt des Notizbuchs wird angezeigt. Sie können Herunterladen wählen und dann einen der folgenden Schritte ausführen:
-
Wählen Sie Herunterladen, um den Notizbuchinhalt auf Ihrem lokalen Gerät zu speichern.
-
Wählen Sie S3-URI kopieren, um den Amazon S3 S3-Speicherort zu kopieren, an dem das Notizbuch gespeichert ist. Das Notizbuch wird in dem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert, der in Ihrer Canvas-Speicherkonfiguration angegeben ist, die im Voraussetzungen für die Einrichtung von Amazon SageMaker Canvas Abschnitt konfiguriert ist.
-
Sie sollten das Notizbuch jetzt entweder lokal oder als Objekt in Amazon S3 anzeigen können. Sie können das Notizbuch in eine IDE hochladen, um den Code zu bearbeiten und auszuführen, oder Sie können das Notizbuch zur Überprüfung mit anderen in Ihrer Organisation teilen.
