Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Anfordern einer Kontingenterhöhung.
Ihre Benutzer verwenden möglicherweise AWS Ressourcen in Mengen, die die in ihren Kontingenten angegebenen Mengen überschreiten. Wenn Ihre Benutzer nur über begrenzte Ressourcen verfügen und in SageMaker Canvas auf Fehler stoßen, können Sie eine Erhöhung des Kontingents für sie beantragen.
Weitere Informationen zu SageMaker Kontingenten und dazu, wie Sie eine Kontingenterhöhung beantragen können, finden Sie unter Kontingente.
Amazon SageMaker Canvas verwendet die folgenden Dienste, um die Anfragen Ihrer Benutzer zu bearbeiten:
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Amazon SageMaker Autopilot
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Amazon SageMaker Studio Classic-Domäne
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Amazon Forecast
Eine Liste der verfügbaren Kontingente für SageMaker Canvas-Operationen, die nicht zur Prognose von Zeitreihendaten verwendet werden, finden Sie unter SageMakerAmazon-Endpunkte und Kontingente.
Eine Liste der verfügbaren Kontingente für SageMaker Canvas-Operationen, die zur Prognose von Zeitreihendaten verwendet werden, finden Sie unter Amazon Forecast-Endpunkte und Kontingente.
Fordern Sie eine Erhöhung für Instances an, um benutzerdefinierte Modelle zu erstellen
Wenn Sie beim Erstellen eines benutzerdefinierten Modells während der Analyse nach der Erstellung auf einen Fehler stoßen, der Sie auffordert, Ihr Kontingent für ml.m5.2xlarge
Instances zu erhöhen, verwenden Sie die folgenden Informationen, um das Problem zu lösen.
Sie müssen das SageMaker Hosting-Endpunktkontingent für den ml.m5.2xlarge
Instance-Typ in Ihrem AWS Konto auf einen Wert ungleich Null erhöhen. Nach der Erstellung eines Modells hostet SageMaker Canvas das Modell auf einem SageMaker Hosting-Endpunkt und verwendet den Endpunkt, um die Analyse nach der Erstellung zu generieren. Wenn Sie das Standardkontingent für ml.m5.2xlarge
Instances auf 0 nicht erhöhen, kann SageMaker Canvas diesen Schritt nicht abschließen und generiert während der Analyse nach der Erstellung einen Fehler.
Informationen zum Verfahren zur Erhöhung des Kontingents finden Sie unter Beantragung einer Kontingenterhöhung im Servicekontingents-Benutzerhandbuch.