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Ressourcen für die Verwendung von Chainer mit Amazon AI SageMaker
Wichtig
Hinweis zur Veralterung: Chainer wird in Python SDK v3 nicht unterstützt. SageMaker Wenn Sie derzeit Chainer verwenden, verwenden Sie weiterhin Python SDK SageMaker v2. Für neue Projekte sollten Sie erwägen, die vereinheitlichte ModelTrainer Klasse zu verwenden PyTorch oder TensorFlow mit ihr zu verwenden. Eine Anleitung zur Migration finden Sie in der
Sie können SageMaker KI verwenden, um ein Modell mithilfe von benutzerdefiniertem Chainer-Code zu trainieren und bereitzustellen. Die Chainer-Schätzer und -Modelle des SageMaker SageMaker AI Python SDK und der Open-Source-Chainer-Container für KI erleichtern das Schreiben und Ausführen eines Chainer-Skripts in KI. SageMaker Der folgende Abschnitt enthält Referenzmaterial, anhand dessen Sie lernen können, wie Sie Chainer mit KI verwenden. SageMaker
Was möchten Sie tun?
- Ich möchte ein benutzerdefiniertes Chainer-Modell in SageMaker KI trainieren.
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Ein Beispiel für ein Jupyter-Notizbuch finden Sie in den Chainer-Beispielnotizbüchern
im Amazon AI Examples Repository. SageMaker GitHub Die Dokumentation finden Sie unter Train a Model with Chainer
. - Ich habe ein Chainer-Modell, das ich in SageMaker KI trainiert habe, und ich möchte es auf einem gehosteten Endpunkt bereitstellen.
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von Chainer-Modellen.
- Ich habe ein Chainer-Modell, das ich außerhalb von SageMaker KI trainiert habe, und ich möchte es auf einem SageMaker KI-Endpunkt bereitstellen
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von Endpunkten aus Modelldaten
. - Ich möchte die API-Dokumentation für Amazon SageMaker Python SDK
Chainer-Klassen sehen. -
Weitere Informationen finden Sie unter Speicherklassen
. - Ich möchte Informationen zu SageMaker AI Chainer-Containern finden.
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Weitere Informationen finden Sie im SageMaker AI Chainer GitHub Container-Repository.
Informationen zu unterstützten Chainer-Versionen und allgemeine Informationen zum Schreiben von Chainer-Trainingsskripten und zur Verwendung von Chainer-Schätzern und -Modellen mit SageMaker KI finden Sie unter Verwenden von Chainer mit dem Python-SDK. SageMaker
