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Ressourcen für die Verwendung von Chainer mit Amazon SageMaker
Sie können es verwenden SageMaker , um ein Modell mit benutzerdefiniertem Chainer-Code zu trainieren und bereitzustellen. Die SageMaker Python SDK Chainer-Schätzer und -Modelle sowie der SageMaker Open-Source-Chainer-Container erleichtern das Schreiben und Ausführen eines Chainer-Skripts. SageMaker Der folgende Abschnitt enthält Referenzmaterial, anhand dessen Sie lernen können, wie Sie Chainer verwenden. SageMaker
Was möchten Sie tun?
- Ich möchte ein benutzerdefiniertes Chainer-Modell darin trainieren. SageMaker
-
Ein Beispiel für ein Jupyter-Notizbuch finden Sie in den Chainer-Beispielnotizbüchern
im Amazon Examples Repository. SageMaker GitHub Die Dokumentation finden Sie unter Train a Model with Chainer
. - Ich habe ein Chainer-Modell, in dem ich trainiert habe SageMaker, und ich möchte es auf einem gehosteten Endpunkt bereitstellen.
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von Chainer-Modellen.
- Ich habe ein Chainer-Modell, das ich außerhalb trainiert habe SageMaker, und ich möchte es auf einem Endpunkt bereitstellen SageMaker
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von Endpunkten aus Modelldaten
. - Ich möchte die API Dokumentation für Amazon SageMaker Python SDK
Chainer-Klassen sehen. -
Weitere Informationen finden Sie unter Speicherklassen
. - Ich möchte Informationen über SageMaker Chainer-Container finden.
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Weitere Informationen finden Sie im SageMaker Chainer GitHub Container-Repository
.
Informationen zu unterstützten Chainer-Versionen und allgemeine Informationen zum Schreiben von Chainer-Trainingsskripten und zur Verwendung von Chainer-Schätzern und -Modellen mit finden Sie unter Chainer mit SageMaker Python verwenden
