Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Notebook-Tutorials zur Modellbewertung
Dieser Abschnitt enthält die folgenden Notebook-Tutorials, die Beispielcode und Erklärungen enthalten:
+ Wie bewertet man ein JumpStart Modell auf schnelle Stereotypisierung?
+ So bewerten Sie ein Amazon Bedrock-Modell auf die Genauigkeit der Textzusammenfassung.
**Topics**
+ [Evaluieren Sie ein JumpStart Modell für die schnelle Stereotypisierung](clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-one.md)
+ [Evaluieren Sie ein Amazon Bedrock-Modell auf Genauigkeit bei der Textzusammenfassung](clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-two.md)
+ [Zusätzliche Notebooks](#clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-ex)
## Zusätzliche Notebooks
Das GitHub Verzeichnis [fmeval](https://github.com/aws/fmeval/tree/main/examples) enthält die folgenden zusätzlichen Beispiel-Notebooks:
+ [bedrock-claude-factual-knowledge.ipnyb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/bedrock-claude-factual-knowledge.ipynb) — Evaluiert ein [anthropisches Claude 2-Modell](https://www.anthropic.com/index/claude-2), das auf Amazon Bedrock gehostet wird, auf Faktenwissen.
+ [byo-model-outputs.ipynb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/byo-model-outputs.ipynb) — Evaluiert ein auf Faktenwissen gehostetes [Falcon 7b-Modell, bei dem Sie Ihre eigenen Modellergebnisse](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-7b) einbringen, JumpStart anstatt Inferenzanfragen an Ihr Modell zu senden.
+ [`ChatGPT 3.5`custom\$1model\$1runner\$1chat\$1gpt.ipnyb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/custom_model_runner_chat_gpt.ipynb) – Evaluiert ein benutzerdefiniertes Modell, `Hugging Face` auf dem Faktenwissen gehostet wird.