Einen Endpunkt konfigurieren und erstellen - Amazon SageMaker

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Einen Endpunkt konfigurieren und erstellen

Erstellen Sie eine neue Endpunktkonfiguration, die zu Ihrem Modell passt, und verwenden Sie diese Konfiguration, um den Endpunkt zu erstellen. Sie können den im Schritt der Vorabprüfung validierten Modellcontainer verwenden, um einen Endpunkt zu erstellen und die Online-Erklärbarkeitsfunktion SageMaker Clarify zu aktivieren.

Verwenden Sie das sagemaker_client Objekt, um einen Endpunkt mit dem zu erstellen. CreateEndpointConfigAPI Stellen Sie das Mitglied ClarifyExplainerConfig innerhalb des ExplainerConfig-Parameters wie folgt ein:

sagemaker_client.create_endpoint_config( EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config', ExplainerConfig={ 'ClarifyExplainerConfig': { 'EnableExplanations': '`true`', 'InferenceConfig': { ... }, 'ShapConfig': { ... } }, }, ProductionVariants=[{ 'VariantName': 'AllTraffic', 'ModelName': 'name-of-your-model', 'InitialInstanceCount': 1, 'InstanceType': 'ml.m5.xlarge', }] ... ) sagemaker_client.create_endpoint( EndpointName='name-of-your-endpoint', EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config' )

Beim ersten Aufruf des sagemaker_client-Objekts wird eine neue Endpunktkonfiguration mit aktivierter Erklärbarkeitsfunktion erstellt. Der zweite Aufruf verwendet die Endpunktkonfiguration, um den Endpunkt zu starten.

Anmerkung

Sie können auch mehrere Modelle in einem Container hinter einem SageMakerEchtzeit-Inferenz-Endpunkt mit mehreren Modellen hosten und die Online-Erklärbarkeit mit Clarify konfigurieren. SageMaker