Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verbreitung von benutzerdefinierten Tag
Amazon SageMaker AI unterstützt die Möglichkeit, benutzerdefinierte Tags, die auf Domain-, Benutzerprofil- und Space-Ebene festgelegt wurden, an alle SageMaker KI-Ressourcen weiterzuleiten, die im Kontext von Amazon SageMaker Studio JupyterLab, Code Editor, basierend auf Code-OSS Visual Studio Code — Open Source und Amazon SageMaker Canvas, erstellt wurden. Mit der Verbreitung von benutzerdefinierten Tags können Benutzer ihre eigenen benutzerdefinierten Tags auf Ressourcen übertragen, um die Kostenverfolgung zu verbessern und Ressourcen mit bestimmten Projekten und Teams zu verknüpfen.
Verwenden Sie das TagPropagation Attribut in den UpdateDomain APIs CreateDomain und, um diese Funktion zu aktivieren. Die Verbreitung von benutzerdefinierten Tags kann nur auf Domainebene festgelegt werden, was bedeutet, dass alle Benutzer und Umgebungen in einer Domain dieses Feature nutzen, wenn sie aktiviert ist. Es ist nicht möglich, die Einstellungen für die Verbreitung von benutzerdefinierten Tags auf Benutzerprofil- oder Umgebungsebene zu ändern. Weitere Informationen zur Verbreitung von benutzerdefinierten Tags finden Sie unter Hinzufügen von benutzerdefinierten Tags zu Ressourcen.
Anmerkung
System-Tags, die von AWS Diensten in einer Domäne, einem Benutzerprofil und einem Bereich hinzugefügt wurden, werden nicht weitergegeben.
Beispielanwendungsfälle
Die Verbreitung von benutzerdefinierten Tags ist besonders nützlich für die folgenden Anwendungsfälle.
-
Verfolgen Sie die Kosten für alle in Amazon SageMaker Studio erstellten SageMaker KI-Ressourcen.
-
Verfolgen Sie die Kosten für SageMaker KI-Ressourcen, die in Amazon SageMaker Canvas erstellt wurden. Dazu gehören auch Modelle, die auf einem SageMaker KI-Endpunkt bereitgestellt werden.
-
Verfolgen Sie die für ein DataZone Amazon-Projekt angefallenen Kosten, indem Sie die DataZone Amazon-Projekt-ID an alle von Amazon SageMaker Studio erstellten Ressourcen weitergeben.
Zusammenführen von Tags
Wenn die Verbreitung von benutzerdefinierten Tags aktiviert ist, übernehmen Ressourcen, die auf Benutzerprofil- und Umgebungsebene erstellt wurden, die auf Domainebene festgelegten Tags sowie die Tags, die bei der Erstellung des Benutzerprofils oder der Umgebung festgelegt wurden.
SageMaker KI-Ressourcen haben ein Limit von 50 Tags. Wenn die Anzahl der Tags, die einer Ressource hinzugefügt wurden, 50 überschreitet, gibt die SageMaker KI bei der Ressourcenerstellung einen Fehler zurück. Wir empfehlen, die Anzahl der Tags zu begrenzen, um dies zu vermeiden. Nehmen wir beispielsweise an, ein Benutzer hat 25 Tags für seine Domain und 30 Tags für sein Benutzerprofil. Wenn der Benutzer eine Ressource erstellt, werden insgesamt 55 Tags an die Ressource weitergegeben. Da die Gesamtzahl der Tags 50 übersteigt, schlägt die Ressourcenerstellung fehl, bis der Benutzer mindestens 5 Tags entfernt.
Anmerkung
Standardmäßig fügt SageMaker KI automatisch das sagemaker:space-arn Tagsagemaker:user-profile-arn,sagemaker:domain-arn, oder zu SageMaker AI-Ressourcen hinzu. SageMaker AI fügt das ARN-Tag unabhängig davon hinzu, ob die Domain die benutzerdefinierte Tag-Propagierung verwendet oder nicht. Diese ARN-Tags tragen auch zum Limit von 50 Tags bei.
