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Amazon SageMaker AI unterstützt die Möglichkeit, benutzerdefinierte Tags, die auf Domänen-, Benutzerprofil- und Speicherbereichsebene festgelegt wurden, auf alle SageMaker KI-Ressourcen zu übertragen, die im Kontext von Amazon SageMaker Studio, Code Editor JupyterLab, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code — Open Source und Amazon Canvas erstellt wurden. SageMaker Mit der benutzerdefinierten Tag-Propagierung können Benutzer ihre eigenen benutzerdefinierten Tags an Ressourcen weitergeben, um die Kostenverfolgung zu verbessern und Ressourcen an bestimmte Projekte und Teams zu binden.
Um diese Funktion zu aktivieren, verwenden Sie das TagPropagation Attribut im Feld CreateDomainund UpdateDomain APIs. Die benutzerdefinierte Tag-Propagierung kann nur auf Domänenebene festgelegt werden. Das bedeutet, dass alle Benutzer und Bereiche in einer Domain die Funktion verwenden, wenn sie aktiviert ist. Es ist nicht möglich, die Einstellungen für die benutzerdefinierte Tag-Propagierung auf Benutzerprofil- oder Bereichsebene zu ändern. Weitere Informationen zur Verwendung der benutzerdefinierten Tag-Propagierung finden Sie unterFügen Sie benutzerdefinierte Tags zu Ressourcen hinzu.
Anmerkung
Systemtags, die von AWS Diensten in einer Domäne, einem Benutzerprofil und einem Space hinzugefügt wurden, werden nicht weitergegeben.
Beispielanwendungsfälle
Die Weitergabe benutzerdefinierter Tags ist in den folgenden Anwendungsfällen besonders nützlich.
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Verfolgen Sie die Kosten für alle SageMaker KI-Ressourcen, die in Amazon SageMaker Studio erstellt wurden.
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Verfolgen Sie die Kosten für SageMaker KI-Ressourcen, die in Amazon SageMaker Canvas erstellt wurden. Dazu gehören Modelle, die auf einem SageMaker KI-Endpunkt bereitgestellt werden.
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Verfolgen Sie die für ein DataZone Amazon-Projekt angefallenen Kosten, indem Sie die DataZone Amazon-Projekt-ID an alle von Amazon SageMaker Studio erstellten Ressourcen weitergeben.
Zusammenführen von Tags
Wenn die Übertragung benutzerdefinierter Tags aktiviert ist, übernehmen Ressourcen, die auf Benutzerprofil- und Bereichsebene erstellt wurden, die auf Domänenebene angegebenen Tags sowie die Tags, die bei der Erstellung des Benutzerprofils oder Bereichs angegeben wurden.
SageMaker KI-Ressourcen haben ein Limit von 50 Tags. Wenn die Anzahl der zu einer Ressource hinzugefügten Tags 50 überschreitet, gibt SageMaker AI bei der Erstellung der Ressource einen Fehler zurück. Wir empfehlen, die Anzahl der Tags zu begrenzen, um dies zu vermeiden. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Benutzer hat 25 Tags für seine Domain und 30 Tags für sein Benutzerprofil. Wenn der Benutzer eine Ressource erstellt, werden insgesamt 55 Tags an die Ressource weitergegeben. Da die Gesamtzahl der Tags 50 übersteigt, schlägt die Ressourcenerstellung fehl, bis der Benutzer mindestens 5 Tags entfernt.
Anmerkung
Standardmäßig fügt SageMaker KI den SageMaker KI-Ressourcen automatisch das sagemaker:space-arn Tag sagemaker:user-profile-arnsagemaker:domain-arn, oder hinzu. SageMaker AI fügt das ARN-Tag hinzu, unabhängig davon, ob die Domain die benutzerdefinierte Tag-Propagierung verwendet oder nicht. Diese ARN-Tags tragen auch zum Limit von 50 Tags bei.
