Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwenden Sie die im Debugger integrierten Aktionen für Regeln

Verwenden Sie die integrierten Debuger-Aktionen, um auf Probleme zu reagieren, die von Debugger-Regel gefunden wurden. Die rule_configs Debugger-Klasse bietet Tools zum Konfigurieren einer Liste von Aktionen, darunter das automatische Stoppen von Trainingsaufträgen und das Senden von Benachrichtigungen mithilfe von Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS), wenn die Debugger-Regeln Trainingsprobleme feststellen. Die folgenden Themen führen Sie durch die Schritte zur Ausführung dieser Aufgaben.

Amazon einrichtenSNS, ein SMDebugRules Thema erstellen und das Thema abonnieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie ein SNS SMDebugRules Amazon-Thema einrichten, es abonnieren und das Abonnement bestätigen, um Benachrichtigungen von den Debugger-Regeln zu erhalten.

Um das SMDebugRules Thema zu abonnieren

Nachdem Sie das SMDebugRulesThema abonniert haben, erhalten Sie die folgende Bestätigungsnachricht per E-Mail oder Telefon:

Weitere Informationen zu Amazon SNS finden Sie unter SMS-Nachrichten für Mobilgeräte (SMS) und E-Mail-Benachrichtigungen im Amazon SNS Developer Guide.

Richten Sie Ihre IAM Rolle so ein, dass die erforderlichen Richtlinien angehängt werden

In diesem Schritt fügen Sie Ihrer IAM Rolle die erforderlichen Richtlinien hinzu.

Weitere Beispiele für die Einrichtung von IAM Richtlinien für Amazon SNS finden Sie unter Beispielfälle für Amazon SNS Access Control.

Konfigurieren Sie Debugger-Regeln mit den integrierten Aktionen

Nachdem Sie die erforderlichen Einstellungen in den vorherigen Schritten erfolgreich abgeschlossen haben, können Sie die integrierten Debugger-Aktionen für Debugging-Regeln konfigurieren, wie im folgenden Beispielskript gezeigt. Sie können wählen, welche integrierten Aktionen beim Erstellen des actions Listenobjekts verwendet werden sollen. Das rule_configs ist ein Hilfsmodul, das Tools auf hoher Ebene zur Konfiguration der im Debugger integrierten Regeln und Aktionen bereitstellt. Die folgenden integrierten Aktionen sind für Debugger verfügbar:

Sie können alle integrierten Aktionen oder eine Teilmenge von Aktionen verwenden, indem Sie zum Abschluss die rule_configs.ActionList() Methode verwenden, die die integrierten Aktionen übernimmt und eine Liste von Aktionen konfiguriert.

Um alle drei integrierten Aktionen zu einer einzigen Regel hinzuzufügen

Wenn Sie alle drei integrierten Aktionen einer einzigen Regel zuweisen möchten, konfigurieren Sie bei der Erstellung eines Schätzers eine Liste der integrierten Debuger-Aktionen. Verwenden Sie die folgende Vorlage, um den Schätzer zu erstellen, und der Debugger beendet die Trainingsjobs und sendet Benachrichtigungen per E-Mail und Text für alle Regeln, die Sie zur Überwachung des Fortschritts Ihrer Trainingsaufgabe verwenden.

from sagemaker.debugger import Rule, rule_configs

# Configure an action list object for Debugger rules
actions = rule_configs.ActionList(
    rule_configs.StopTraining(), 
    rule_configs.Email("abc@abc.com"), 
    rule_configs.SMS("+1234567890")
)

# Configure rules for debugging with the actions parameter
rules = [
    Rule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.built_in_rule(),         # Required
        rule_parameters={"paramter_key": value },        # Optional
        actions=actions
    )
]

estimator = Estimator(
    ...
    rules = rules
)

estimator.fit(wait=False)

Um mehrere integrierte Aktionsobjekte zu erstellen, um einer einzelnen Regel verschiedene Aktionen zuzuweisen

Wenn Sie die integrierten Aktionen so zuweisen möchten, dass sie bei unterschiedlichen Schwellenwerten einer einzelnen Regel ausgelöst werden, können Sie mehrere integrierte Aktionsobjekte erstellen, wie im folgenden Skript gezeigt. Um einen Konfliktfehler durch die Ausführung derselben Regel zu vermeiden, müssen Sie unterschiedliche Regelauftragsnamen einreichen (geben Sie unterschiedliche Zeichenfolgen für das name Regelattribut an), wie in der folgenden Beispielskriptvorlage gezeigt. Dieses Beispiel zeigt, wie man StalledTrainingRule so einrichtet, dass es zwei verschiedene Aktionen durchführt: eine E-Mail an abc@abc.com senden, wenn ein Trainingsauftrag 60 Sekunden lang blockiert, und den Trainingsauftrag stoppen, wenn er 120 Sekunden lang blockiert.

from sagemaker.debugger import Rule, rule_configs
import time

base_job_name_prefix= 'smdebug-stalled-demo-' + str(int(time.time()))

# Configure an action object for StopTraining
action_stop_training = rule_configs.ActionList(
    rule_configs.StopTraining()
)

# Configure an action object for Email
action_email = rule_configs.ActionList(
    rule_configs.Email("abc@abc.com")
)

# Configure a rule with the Email built-in action to trigger if a training job stalls for 60 seconds
stalled_training_job_rule_email = Rule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.stalled_training_rule(),
        rule_parameters={
                "threshold": "60", 
                "training_job_name_prefix": base_job_name_prefix
        },
        actions=action_email
)
stalled_training_job_rule_text.name="StalledTrainingJobRuleEmail"

# Configure a rule with the StopTraining built-in action to trigger if a training job stalls for 120 seconds
stalled_training_job_rule = Rule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.stalled_training_rule(),
        rule_parameters={
                "threshold": "120", 
                "training_job_name_prefix": base_job_name_prefix
        },
        actions=action_stop_training
)
stalled_training_job_rule.name="StalledTrainingJobRuleStopTraining"

estimator = Estimator(
    ...
    rules = [stalled_training_job_rule_email, stalled_training_job_rule]
)

estimator.fit(wait=False)

Während der Trainingsjob ausgeführt wird, sendet die integrierte Debuger-Aktion Benachrichtigungs-E-Mails und Textnachrichten, wenn die Regel Probleme mit Ihrem Trainingsjob feststellt. Der folgende Screenshot zeigt ein Beispiel für eine E-Mail-Benachrichtigung für einen Trainingsjob, bei dem das Problem mit der Trainingsaufgabe blockiert wurde.

Der folgende Screenshot zeigt ein Beispiel für eine Textbenachrichtigung, die der Debugger sendet, wenn die Regel ein StalledTraining Problem feststellt.

Überlegungen zur Verwendung der integrierten Debuger-Aktionen