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# Schätzerkonfiguration für Framework-Profiling
<a name="debugger-configure-framework-profiling"></a>

**Warnung**  
Der SageMaker AI Debugger lehnt die [ SageMaker Framework-Profilerstellungsfunktion ab Version 2.11 und 2.0 zugunsten von Amazon Profiler](train-use-sagemaker-profiler.md) ab. TensorFlow PyTorch Sie können die Funktion weiterhin in den vorherigen Versionen der Frameworks und wie folgt verwenden. SDKs   
SageMaker Python-SDK <= v2.130.0
PyTorch >= v1.6.0, < v2.0
TensorFlow >= v2.3.1, < v2.11
Siehe auch [16. März 2023](debugger-release-notes.md#debugger-release-notes-20230315).

Um die Debugger-Framework-Profilerstellung zu aktivieren, konfigurieren Sie den `framework_profile_params` Parameter, wenn Sie einen Schätzer erstellen. Das Debugger-Framework-Profiling sammelt Framework-Metriken, wie z. B. Daten aus der Initialisierungsphase, Datenladeprozesse, Python-Operatoren von Deep-Learning-Frameworks und Trainingsskripten, detailliertes Profiling innerhalb und zwischen den Schritten, mit den Optionen cProfile oder Pyinstrument. Mithilfe der `FrameworkProfile` Klasse können Sie benutzerdefinierte Framework-Profiling-Optionen konfigurieren. 

**Anmerkung**  
Bevor Sie mit der Debugger-Framework-Profilerstellung beginnen, stellen Sie sicher, dass das Framework, das zur Erstellung Ihres Modells verwendet wurde, von Debugger für die Framework-Profilerstellung unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Unterstützte Frameworks und Algorithmen](debugger-supported-frameworks.md).   
Der Debugger speichert die Framework-Metriken in einem Standard-S3-Bucket. Das Format der standardmäßigen S3-Bucket-URI ist `s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/`.

**Topics**
+ [Standard-Framework-Profiling](debugger-configure-framework-profiling-basic.md)
+ [Standardsystemüberwachung und benutzerdefinierte Framework-Profilerstellung für Zielschritte oder einen Zielzeitraum](debugger-configure-framework-profiling-range.md)
+ [Standardsystemüberwachung und benutzerdefinierte Framework-Profilerstellung mit verschiedenen Profilerstellungsoptionen](debugger-configure-framework-profiling-options.md)