TensorBoard Mit dem Modul öffnen sagemaker.interactive_apps.tensorboard

Das sagemaker.interactive_apps.tensorboard Modul bietet eine aufgerufene Funktionget_app_url, die unsignierte oder vorsignierte generiertURLs, um die TensorBoard Anwendung in einer beliebigen Umgebung in SageMaker oder Amazon zu öffnen. EC2 Dies soll sowohl Benutzern von Studio Classic als auch Benutzern, die Studio Classic nicht verwenden, ein einheitliches Erlebnis bieten. In der Studio-Umgebung können Sie die get_app_url() Funktion öffnen, TensorBoard indem Sie sie unverändert ausführen, oder Sie können auch einen Jobnamen angeben, um die Nachverfolgung zu starten, sobald die TensorBoard Anwendung geöffnet wird. In Umgebungen, in denen es sich nicht um Studio Classic handelt, können Sie das Programm öffnen, TensorBoard indem Sie Ihre Domänen- und Benutzerprofilinformationen für die Utility-Funktion angeben. Mit dieser Funktion können Sie unabhängig davon, wo oder wie Sie Trainingscode ausführen und Trainingsjobs starten, direkt darauf zugreifen, TensorBoard indem Sie die get_app_url Funktion in Ihrem Jupyter-Notebook oder -Terminal ausführen.

Option 1: Für SageMaker Studio Classic

Wenn Sie SageMaker Studio Classic verwenden, können Sie die TensorBoard Anwendung direkt öffnen oder eine unsignierte Anwendung abrufen, URL indem Sie die get_app_url Funktion wie folgt ausführen. Da Sie sich bereits in der Studio Classic-Umgebung befinden und als Domänenbenutzer angemeldet sind, wird ein unsignierter Vorgang get_app_url() generiert, URL da eine erneute Authentifizierung nicht erforderlich ist.

Um die Anwendung zu öffnen TensorBoard

Mit dem folgenden Code wird die TensorBoard Anwendung automatisch aus dem unsignierten URL Ordner geöffnet, den die get_app_url() Funktion im Standard-Webbrowser Ihrer Umgebung zurückgibt.

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)

app.get_app_url(
    training_job_name="your-training_job_name" # Optional. Specify the job name to track a specific training job 
)

Um eine unsignierte Anwendung abzurufen URL und die TensorBoard Anwendung manuell zu öffnen

Mit dem folgenden Code wird eine unsignierte URL Datei gedruckt, die Sie in einen Webbrowser kopieren und die TensorBoard Anwendung öffnen können.

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)
print("Navigate to the following URL:")
print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        open_in_default_web_browser=False           # Set to False to print the URL to terminal.
    )
)

Beachten Sie, dass die Funktion, wenn Sie die beiden vorherigen Codebeispiele außerhalb der SageMaker Studio Classic-Umgebung ausführen, URL zur TensorBoard Landingpage in der SageMaker Konsole zurückkehrt, da diese keine Anmeldeinformationen für Ihre Domain und Ihr Benutzerprofil enthält. Informationen zum Erstellen einer vorsignierten URL Datei finden Sie unter Option 2 im folgenden Abschnitt.

Option 2: Für Umgebungen außerhalb von Studio Classic

Wenn Sie Umgebungen verwenden, in denen es sich nicht um Studio Classic handelt, z. B. die SageMaker Notebook-Instance oder AmazonEC2, und TensorBoard direkt von der Umgebung aus öffnen möchten, in der Sie sich befinden, müssen Sie eine mit Ihrer Domain und Ihren Benutzerprofilinformationen URL vorsignierte Datei generieren. Eine vorsignierte URL ist eineURL, die bei Amazon SageMaker Studio Classic angemeldet URL ist, während sie mit Ihrer Domain und Ihrem Benutzerprofil erstellt wird, und der daher Zugriff auf alle Domain-Anwendungen und Dateien gewährt, die mit Ihrer Domain verknüpft sind. Verwenden Sie die get_app_url Funktion mit Ihrer Domain und Ihrem Benutzerprofilnamen wie folgtURL, um sie TensorBoard über eine vorsignierte Datei zu öffnen.

Beachten Sie, dass für diese Option der Domänenbenutzer über die sagemaker:CreatePresignedDomainUrl entsprechende Berechtigung verfügen muss. Ohne die Erlaubnis erhält der Domänenbenutzer einen Ausnahmefehler.

print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        create_presigned_domain_url=True,           # Reguired to be set to True for creating a presigned URL.
        domain_id="your-domain-id",                 # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        open_in_default_web_browser=False,          # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
        optional_create_presigned_url_kwargs={}     # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url
    )
)

optional_create_presigned_url_kwargs={"ExpiresInSeconds": 1500}

Navigate to the following URL:
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/sagemaker/home?region=us-west-2#/tensor-board-landing