Öffnen Sie es TensorBoard mit dem Modul sagemaker.interactive_apps.tensorboard

Das sagemaker.interactive_apps.tensorboard Modul bietet eine Funktion namensget_app_url, die unsignierte oder vorsignierte URLs generiert, um die TensorBoard Anwendung in jeder Umgebung in SageMaker AI oder Amazon EC2 zu öffnen. Damit soll eine einheitliche Erfahrung für Benutzer und Nicht-Benutzer von Studio Classic geschaffen werden. Für die Studio-Umgebung können Sie öffnen, TensorBoard indem Sie die get_app_url() Funktion unverändert ausführen, oder Sie können auch einen Jobnamen angeben, um beim Öffnen der Anwendung mit dem TensorBoard Tracking zu beginnen. Für Umgebungen, die nicht von Studio Classic stammen, können Sie das Programm öffnen, TensorBoard indem Sie Ihre Domänen- und Benutzerprofilinformationen für die Utility-Funktion angeben. Unabhängig davon, wo oder wie Sie Trainingscode ausführen und Trainingsjobs starten, können Sie auf diese Funktion direkt zugreifen, TensorBoard indem Sie die get_app_url Funktion in Ihrem Jupyter-Notebook oder -Terminal ausführen.

Option 1: Für AI Studio Classic SageMaker

Wenn Sie SageMaker Studio Classic verwenden, können Sie die TensorBoard Anwendung direkt öffnen oder eine unsignierte URL abrufen, indem Sie die get_app_url Funktion wie folgt ausführen. Da Sie sich bereits in der Studio-Classic-Umgebung befinden und als Domain-Benutzer angemeldet sind, wird eine unsignierte URL durch get_app_url() generiert, da eine erneute Authentifizierung nicht erforderlich ist.

Um die Anwendung zu öffnen TensorBoard

Mit dem folgenden Code wird die TensorBoard Anwendung automatisch über die unsignierte URL geöffnet, die die get_app_url() Funktion im Standard-Webbrowser Ihrer Umgebung zurückgibt.

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)

app.get_app_url(
    training_job_name="your-training_job_name" # Optional. Specify the job name to track a specific training job 
)

Um eine unsignierte URL abzurufen und die TensorBoard Anwendung manuell zu öffnen

Der folgende Code druckt eine unsignierte URL, die Sie in einen Webbrowser kopieren und die TensorBoard Anwendung öffnen können.

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)
print("Navigate to the following URL:")
print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        open_in_default_web_browser=False           # Set to False to print the URL to terminal.
    )
)

Beachten Sie, dass, wenn Sie die beiden vorherigen Codebeispiele außerhalb der SageMaker AI Studio Classic-Umgebung ausführen, die Funktion eine URL zur TensorBoard Landingpage in der SageMaker AI-Konsole zurückgibt, da diese keine Anmeldeinformationen für Ihre Domain und Ihr Benutzerprofil enthalten. Informationen zum Erstellen einer vorsignierten URL finden Sie unter Option 2 im folgenden Abschnitt.

Option 2: Für Umgebungen außerhalb von Studio Classic

Wenn Sie Umgebungen verwenden, die nicht von Studio Classic stammen, wie z. B. SageMaker Notebook-Instance oder Amazon EC2, und TensorBoard direkt aus der Umgebung, in der Sie sich befinden, öffnen möchten, müssen Sie eine URL generieren, die Ihre Domain und Ihre Benutzerprofilinformationen enthält. Eine vorsignierte URL ist eine URL, die bei Amazon SageMaker Studio Classic angemeldet ist, während die URL mit Ihrer Domain und Ihrem Benutzerprofil erstellt wird, und die somit Zugriff auf alle Domain-Anwendungen und Dateien gewährt, die mit Ihrer Domain verknüpft sind. Um TensorBoard über eine vorsignierte URL zu öffnen, verwenden Sie die get_app_url Funktion mit Ihrem Domain- und Benutzerprofilnamen wie folgt.

Beachten Sie, dass für diese Option der Domain-Benutzer über die entsprechende sagemaker:CreatePresignedDomainUrl-Berechtigung verfügen muss. Ohne die Erlaubnis erhält der Domain-Benutzer einen Ausnahmefehler.

print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        create_presigned_domain_url=True,           # Reguired to be set to True for creating a presigned URL.
        domain_id="your-domain-id",                 # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        open_in_default_web_browser=False,          # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
        optional_create_presigned_url_kwargs={}     # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url
    )
)

optional_create_presigned_url_kwargs={"ExpiresInSeconds": 1500}

Navigate to the following URL:
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/sagemaker/home?region=us-west-2#/tensor-board-landing