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# Öffnen Sie das Amazon SageMaker Debugger Insights-Dashboard
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**Anmerkung**  
Hinweis zum Ende des Supports: Am 30. Juni 2027 AWS wird der Support für Amazon SageMaker Profiler eingestellt. Nach dem 30. Juni 2027 können Sie nicht mehr auf die Profiler-Konsole oder die Profiler-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter [Änderung der Profiler-Verfügbarkeit](profiler-availability-change.md).

Im SageMaker Debugger Insights-Dashboard in Studio Classic können Sie die Informationen zur Rechenressourcenauslastung, zur Ressourcenauslastung und zu Systemengpässen Ihres Trainingsauftrags einsehen, der auf Amazon EC2-Instances in Echtzeit und nach Schulungen ausgeführt wird

**Anmerkung**  
Das SageMaker Debugger Insights-Dashboard führt eine Studio Classic-Anwendung auf einer `ml.m5.4xlarge` Instance aus, um die Visualisierungen zu verarbeiten und zu rendern. Auf jeder Registerkarte „ SageMaker Debugger Insights“ wird eine Studio Classic-Kernelsitzung ausgeführt. Auf einer einzigen Instanz werden mehrere Kernelsitzungen für mehrere SageMaker Debugger Insights-Registerkarten ausgeführt. Wenn Sie einen SageMaker Debugger Insights-Tab schließen, wird auch die entsprechende Kernel-Sitzung geschlossen. Die Studio-Classic-Anwendung bleibt aktiv und es fallen Gebühren für die Nutzung der `ml.m5.4xlarge`-Instance an. Informationen zur Preisgestaltung finden Sie auf der [ SageMaker ](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/) Amazon-Preisseite.

**Wichtig**  
Wenn Sie das SageMaker Debugger Insights-Dashboard nicht mehr verwenden, müssen Sie die `ml.m5.4xlarge` Instance herunterfahren, um zu vermeiden, dass Gebühren anfallen. Anweisungen zum Herunterfahren der Instance finden Sie unter [Fahren Sie die Amazon SageMaker Debugger Insights-Instanz herunter](debugger-on-studio-insights-close.md).

**Um das Debugger Insights-Dashboard SageMaker zu öffnen **

1. Wählen Sie auf der Studio-Classic-**Startseite** im linken Navigationsbereich **Experimente** aus.

1. Suchen Sie auf der Seite **Experimente** nach Ihrem Trainingsauftrag. Wenn dein Trainingsjob mit einem Testlauf eingerichtet ist, sollte der Job auf dem Tab **Experimente** angezeigt werden. Wenn Sie keinen Testlauf eingerichtet haben, sollte der Job auf dem Tab **Nicht zugewiesene Läufe** angezeigt werden.

1. Wählen (klicken) Sie auf den Link mit dem Trainingsauftragsname, um die Aufgabendetails zu sehen.

1. Wählen Sie im Menü **ÜBERSICHT** die Option **Debugger** aus. Daraufhin sollten die folgenden beiden Abschnitte angezeigt werden.
   + Im Abschnitt **Debugger-Regeln** können Sie den Status der integrierten Debugger-Regeln einsehen, die mit dem Trainingsauftrag verknüpft sind.
   + Im ** Abschnitt ** Debugger Insights finden Sie Links zum Öffnen von SageMaker Debugger Insights im Dashboard.

1. Wählen Sie im ** Abschnitt ** SageMaker Debugger Insights den Link mit dem Namen des Trainingsjobs aus, um das SageMaker Debugger Insights-Dashboard zu öffnen. Dadurch wird ein **Debug-Fenster [Name Ihres Trainingsauftrags]** geöffnet. In diesem Fenster bietet Debugger einen Überblick über die Rechenleistung Ihres Trainingsjobs auf Amazon-EC2-Instances und hilft Ihnen, Probleme bei der Rechenressourcenauslastung zu identifizieren.

Sie können auch einen aggregierten Profilerstellungsbericht herunterladen, indem Sie die integrierte [ ProfilerReport ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-built-in-rules.html#profiler-report) Debugger-Regel hinzufügen. SageMaker Weitere Informationen finden [ Sie unter Konfigurieren von Built-in Profiler-Regeln ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/use-debugger-built-in-profiler-rules.html) und unter Verwendung des Debuggers generierter [ Profilerstellungsbericht. SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-profiling-report.html)