View a markdown version of this page

Deaktivieren Sie den Debugger - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Deaktivieren Sie den Debugger

Anmerkung

Amazon SageMaker Debugger steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Debugger, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Änderung der Debugger-Verfügbarkeit.

Wenn Sie den Debugger vollständig deaktivieren möchten, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:

  • Bevor Sie mit dem Trainingsauftrag beginnen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

    Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu beenden, fügen Sie den disable_profiler Parameter Ihrem Schätzer hinzu und setzen Sie ihn auf True.

    Warnung

    Wenn Sie ihn deaktivieren, können Sie das umfassende Studio Debugger Insights-Dashboard und den automatisch generierten Profilerstellungsbericht nicht anzeigen.

    Um das Debuggen zu beenden, setzen Sie den debugger_hook_config Parameter auf False.

    Warnung

    Wenn Sie es deaktivieren, können Sie keine Ausgabetensoren sammeln und Ihre Modellparameter nicht debuggen.

    estimator=Estimator(
    ...
    disable_profiler=True
    debugger_hook_config=False
)

    Weitere Informationen zu den Debugger-specific Parametern finden Sie unter SageMaker AI Estimator im Amazon SageMaker Python SDK.

  • Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn ein Trainingsauftrag ausgeführt wird:

    Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu deaktivieren, während Ihr Trainingsauftrag ausgeführt wird, verwenden Sie die folgende Schätzer-Klassenmethode:

    estimator.disable_profiling()

    Verwenden Sie die folgende update_profiler Methode, um nur die Framework-Profilerstellung zu deaktivieren und die Systemüberwachung aufrechtzuerhalten:

    estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)

    Weitere Informationen zu den Estimator-Erweiterungsmethoden finden Sie in den Klassenmethoden estimator.disable_profiling und estimator.update_profiler in der Amazon Python SDK-Dokumentation. SageMaker