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Aktualisierung der Debugger-Systemüberwachungs- und Framework-Profiling-Konfiguration, während ein Trainingsauftrag läuft.
Wenn Sie die Debugger-Überwachungskonfiguration für einen Trainingsjob aktivieren oder aktualisieren möchten, der gerade ausgeführt wird, verwenden Sie die folgenden Methoden der SageMaker AI Estimator-Erweiterung:
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Gehen Sie wie folgt vor, um die Debugger-Systemüberwachung für einen laufenden Trainingsauftrages zu aktivieren und einen Debugger-Profilerstellungsbericht zu erhalten:
estimator.enable_default_profiling()
Wenn Sie diese
enable_default_profiling
Methode verwenden, initiiert der Debugger die Standardsystemüberwachung und dieProfileReport
integrierte Regel, die am Ende des Trainingsauftrages einen umfassenden Profilerstellungsbericht generiert. Diese Methode kann nur aufgerufen werden, wenn der aktuelle Trainingsauftrag ohne Debugger-Überwachung und Profilerstellung ausgeführt wird.Weitere Informationen finden Sie unter estimator.enable_default_profiling
im Amazon Python SDK. SageMaker -
Verwenden Sie Folgendes, um die Konfiguration der Systemüberwachung zu aktualisieren:
estimator.update_profiler( system_monitor_interval_millis=
500
)Weitere Informationen finden Sie unter estimator.update_profiler
im Amazon Python SDK. SageMaker