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Benutzerdefinierte Docker-Container mit KI SageMaker

Sie können ein vorhandenes Docker-Image so anpassen, dass es mit KI funktioniert. SageMaker Möglicherweise müssen Sie ein vorhandenes, externes Docker-Image mit SageMaker KI verwenden, wenn Sie einen Container haben, der Funktions- oder Sicherheitsanforderungen erfüllt, die derzeit von einem vorgefertigten SageMaker KI-Image nicht unterstützt werden. Es gibt zwei Toolkits, mit denen Sie Ihren eigenen Container mitbringen und ihn an die Arbeit mit KI anpassen können: SageMaker

Die folgenden Themen zeigen, wie Sie Ihr vorhandenes Image mithilfe der SageMaker Training- und Inferenz-Toolkits anpassen können:

Einzelne Framework-Bibliotheken

Neben dem SageMaker Training Toolkit und dem SageMaker AI Inference Toolkit bietet SageMaker AI auch Toolkits, die auf MXNet und Chainer spezialisiert sind. TensorFlow PyTorch Die folgende Tabelle enthält Links zu den GitHub Repositorys, die den Quellcode für jedes Framework und die jeweiligen Serving-Toolkits enthalten. Die verlinkten Anweisungen beziehen sich auf die Verwendung des Python-SDK zur Ausführung von Trainingsalgorithmen und Host-Modellen auf SageMaker KI. Die Funktionen für diese einzelnen Bibliotheken sind im SageMaker AI Training Toolkit und im SageMaker AI Inference Toolkit enthalten.