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Stellen Sie das Modellpaket direkt mit SageMaker Edge Manager Deployment bereit API

SageMaker Edge Manager bietet eine BereitstellungAPI, mit der Sie Modelle auf Gerätezielen bereitstellen können, ohne dass dies der Fall ist AWS IoT Greengrass. Dies ist nützlich in Situationen, in denen Sie Modelle unabhängig von Firmware-Updates oder Mechanismen zur Anwendungsbereitstellung aktualisieren möchten. Sie können den verwendenAPI, um Ihre Edge-Bereitstellungen in einen CI/CD-Workflow zu integrieren, um Modelle automatisch bereitzustellen, sobald Sie Ihr Modell auf Genauigkeit überprüft haben. Das bietet API außerdem praktische Rollback- und stufenweise Rollout-Optionen, mit denen Sie sicherstellen können, dass die Modelle in einer bestimmten Umgebung gut funktionieren, bevor eine umfassendere Einführung erfolgt.

Um die Edge Manager-Bereitstellung zu verwenden, kompilieren und verpacken Sie API zunächst Ihr Modell. Informationen zum Kompilieren Ihres Modells und zum Erstellen eines Paketes dafür finden Sie unter Bereiten Sie Ihr Modell für die Bereitstellung vor. In den folgenden Abschnitten dieses Handbuchs wird gezeigt, wie Sie Edge-Bereitstellungen mithilfe Ihrer Modelle erstellen können SageMaker API, nachdem Sie sie kompiliert und verpackt haben.

Erstellen eines Edge-Bereitstellungsplans

Sie können einen Edge-Bereitstellungsplan mit dem CreateEdgeDeploymentPlanAPIerstellen. Der Bereitstellungsplan kann mehrere Phasen haben. Sie können jede Phase so konfigurieren, dass die Bereitstellung auf eine Untergruppe von Edge-Geräten (nach Prozent oder nach Gerätenamen) erfolgt. Sie können auch konfigurieren, wie Rollout-Fehler in jeder Phase behandelt werden.

Der folgende Codeausschnitt zeigt, wie Sie einen Edge-Bereitstellungsplan mit einer Phase erstellen können, um ein kompiliertes und Paketmodell für zwei bestimmte Edge-Geräte bereitzustellen:

import boto3

client = boto3.client("sagemaker")

client.create_edge_deployment_plan(
    EdgeDeploymentPlanName="edge-deployment-plan-name",
    DeviceFleetName="device-fleet-name",
    ModelConfigs=[
        {
            "EdgePackagingJobName": "edge-packaging-job-name",
            "ModelHandle": "model-handle"
        }
    ],
    Stages=[
        {
            "StageName": "stage-name",
            "DeviceSelectionConfig": {
                "DeviceSubsetType": "SELECTION",
                "DeviceNames": ["device-name-1", "device-name-2"]
            },
            "DeploymentConfig": {
                "FailureHandlingPolicy": "ROLLBACK_ON_FAILURE"
            }
        }
    ]
)
	    

Wenn Sie das Modell nicht auf bestimmte Geräte, sondern auf einem bestimmten Prozentsatz der Geräte in Ihrer Flotte bereitstellen möchten, legen Sie im obigen Beispiel den Wert DeviceSubsetType auf "PERCENTAGE" fest und ersetzen Sie "DeviceNames": ["device-name-1", "device-name-2"] durch "Percentage": desired-percentage.

Phasen können hinzugefügt werden, nachdem der Bereitstellungsplan mit dem erstellt wurde CreateEdgeDeploymentStageAPI, falls Sie nach der Bestätigung Ihres erfolgreichen Test-Rollouts mit der Einführung neuer Phasen beginnen möchten. Weitere Informationen zu Bereitstellungsphasen finden Sie unter. DeploymentStage

Edge-Bereitstellung starten

Nachdem Sie den Bereitstellungsplan und die Bereitstellungsphasen erstellt haben, können Sie die Bereitstellung mit dem beginnen StartEdgeDeploymentStageAPI.

client.start_edge_deployment_stage(
    EdgeDeploymentPlanName="edge-deployment-plan-name",
    StageName="stage-name"
)
	    

Prüfen Sie den Status der Bereitstellung

Sie können den Status der Edge-Bereitstellung mit dem überprüfen DescribeEdgeDeploymentPlanAPI.

client.describe_edge_deployment_plan(
    EdgeDeploymentPlanName="edge-deployment-plan-name"
)