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SageMaker Experimente
Die Erstellung von ML-Modellen erfordert viele Trainingswiederholungen, bei denen Sie den Algorithmus, die Modellarchitektur und die Parameter anpassen müssen, um eine hohe Vorhersagegenauigkeit zu erreichen. Mithilfe von Amazon Experiments können Sie die Inputs und Outputs dieser Trainingsdurchläufe verfolgen, um die Wiederholbarkeit der Versuche und die Zusammenarbeit innerhalb Ihres Teams zu verbessern. SageMaker Sie können auch Parameter, Metriken, Datensätze und andere Artefakte im Zusammenhang mit Ihren Modelltrainingsjobs verfolgen. SageMaker Experiments bietet eine einzige Oberfläche, auf der Sie Ihre laufenden Trainingsjobs visualisieren, Experimente innerhalb Ihres Teams teilen und Modelle direkt aus einem Experiment heraus einsetzen können.
Weitere Informationen zu SageMaker Experimenten finden Sie unterAmazon SageMaker experimentiert in Studio Classic.
