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Sammlungstypen
Sammlungstypen bieten eine Möglichkeit, Daten für einen effizienten Abruf und eine effiziente Analyse zu organisieren und zu strukturieren. Sie werden in ML-Datenbanken verwendet, um das Schema eines Datensatzes und seiner Elemente zu definieren. Im Amazon SageMaker Feature Store gehören zu den unterstützten Sammlungstypen Liste, Satz und Vektor.
Sammlungen sind eine Gruppierung von Elementen, bei der jedes Element innerhalb der Sammlung denselben Feature-Typ (String, Integral oder Fractional) haben muss. Eine Sammlung kann beispielsweise Elemente mit allen Elementmerkmalstypen als Fractional, aber eine Sammlung kann keine Elemente mit einigen Feature-Typen als Fractional und einigen Feature-Typen als String enthalten.
Derzeit unterstützen nur Featuregruppen von InMemory Onlineshops Sammlungstypen. In der folgenden Liste werden die Optionen für den Sammlungstyp beschrieben.
Liste: Eine geordnete Sammlung von Elementen.
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Die Länge der Liste hängt davon ab, wie viele Elemente sich in der Sammlung befinden.
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Beispiel: Sie können eine Liste wie ['a', 'b', 'a'] haben, weil die Liste die Reihenfolge beibehält und sich wiederholende Elemente enthalten kann.
Set: Eine ungeordnete Sammlung einzigartiger Elemente.
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Die Länge des Sets hängt davon ab, wie viele einzigartige Elemente sich in der Sammlung befinden.
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Beispiel: Sie können keinen Satz wie ['a', 'b', 'a'] haben, weil er ein Wiederholungselement enthält. Der Satz wird stattdessen die Elemente ['a', 'b'] enthalten, da der Satz nur eindeutige Elemente enthält.
Vektor: Eine spezielle Liste, die ein Array von Elementen mit fester Größe darstellt. Die Reihenfolge der Elemente ist von Bedeutung, sodass die Positionen der Elemente bestimmte Eigenschaften der Daten repräsentieren.
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Die Elemente im Vektorsammlungstyp müssen den
FractionalFeature-Typ haben. -
Pro Featuregruppe auf
InMemoryEbene des Onlineshops darf es nur einen Vektorsammlungstyp geben. -
Die Dimension (Anzahl der Elemente im Vektor) des Vektors ist von Ihnen vorgegeben und wird mithilfe von
VectorDimensionangegeben. Die maximale Größenbeschränkung ist 8192. -
Beispiel: Sie können einen Vektor wie [4.2, -6.3, 4.2] haben, wobei das erste, zweite und dritte Element die X-, Y- und Z-Positionen im physischen Raum darstellen können.
Die Länge der Sammlungen ist unbegrenzt, solange sie die maximale Größe eines Datensatzes nicht überschreiten. Informationen zur maximalen Größe eines Datensatzes finden Sie unter Benennungsregeln und Datentypen.
