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Einschränkungen, Beschränkungen und Kontingente für Feature-Prozessoren - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Einschränkungen, Beschränkungen und Kontingente für Feature-Prozessoren

Amazon SageMaker Feature Store Feature Processing basiert auf der Nachverfolgung der Herkunft durch maschinelles Lernen (ML) durch SageMaker KI. Der Feature Store-Feature-Prozessor verwendet Abstammungskontexte, um Feature-Verarbeitung-Pipelines und Pipeline-Versionen darzustellen und nachzuverfolgen. Jeder Feature Store-Feature-Prozessor verwendet mindestens zwei Abstammungskontexte (einen für die Feature-Verarbeitungs-Pipeline und einen weiteren für die Version). Wenn sich die Eingabe- oder Ausgabedatenquelle einer Feature-Verarbeitungs-Pipeline ändert, wird ein zusätzlicher Herkunftskontext erstellt. Sie können die Grenzwerte für SageMaker AI ML Lineage aktualisieren, indem Sie sich an den AWS Support wenden, um eine Erhöhung des Limits zu beantragen. Die Standardgrenzwerte für Ressourcen, die vom Feature Store-Feature-Prozessor verwendet werden, lauten wie folgt. Informationen zum SageMaker AI ML-Abstammungs-Tracking finden Sie unter. Amazon ML Lineage Tracking SageMaker

Weitere Informationen zu SageMaker KI-Kontingenten finden Sie unter Amazon SageMaker AI-Endpunkte und -Kontingente.

Abstammungsgrenzen pro Region

  • Kontexte – 500 (Soft-Limit)

  • Artefakte – 6.000 (Soft-Limit)

  • Verbände – 6.000 (Soft-Limit)

Trainingslimits pro Region

  • Längste Laufzeit für einen Trainingsjob

  • Anzahl der Instances pro Trainingsjob

  • Die maximale Anzahl von CreateTrainingJob-Anforderungen, die Sie pro Sekunde in diesem Konto in der aktuellen Region vornehmen können – 1 TPS.

  • Keakalive-Zeitraum für die Wiederverwendung von Clustern: 3 600 Sekunden

Maximale Anzahl von Pipelines und gleichzeitigen Pipeline-Ausführungen pro Region

  • Maximal zulässige Anzahl von Pipelines pro Konto – 500

  • Pro Konto sind maximal 20 gleichzeitige Pipeline-Ausführungen zulässig

  • Zeitpunkt, zu dem das Timeout bei Pipeline-Ausführungen abläuft – 672 Stunden