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Erfüllen Sie die Voraussetzungen für Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erfüllen Sie die Voraussetzungen für Amazon SageMaker AI

Bevor Sie Amazon SageMaker AI einrichten können, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.

  • Erforderlich: Sie müssen ein Amazon Web Services (AWS) -Konto erstellen, um Zugriff auf alle AWS Dienste und Ressourcen für das Konto zu erhalten.

  • Sehr empfehlenswert: Wir empfehlen dringend, einen Administratorbenutzer für die Verwaltung der AWS Ressourcen für das Konto einzurichten, um die bewährten Sicherheitsmethoden in IAM einzuhalten. Es wird davon ausgegangen, dass Sie für viele der administrativen Aufgaben im SageMaker AI-Entwicklerhandbuch einen Administratorbenutzer haben.

  • Optional: Konfigurieren Sie AWS Command Line Interface (AWS CLI), wenn Sie Ihre AWS Dienste und Ressourcen für das Konto mithilfe von verwalten möchten AWS CLI.

Melde dich an für AWS-Konto

Um damit zu beginnen AWS, benötigen Sie eine AWS-Konto. Informationen zum Erstellen einer AWS-Konto finden Sie AWS-Konto im AWS -Kontenverwaltung Referenzhandbuch unter Erste Schritte mit einer.

Wenn Sie einen Administratorbenutzer zum Einrichten von SageMaker KI erstellen, sollte der Administratorbenutzer über bestimmte Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker KI-Ressourcen verfügen. Um die Berechtigungen anzuzeigen, erweitern Sie den folgenden Abschnitt zu den Administratorberechtigungen.

Wenn Sie Ihren Administratorbenutzer anhand der vorherigen Anweisungen erstellen, sollte Ihr Administratorbenutzer bereits über die in der AmazonSageMakerFullAccess Richtlinie enthaltenen Berechtigungen sowie die folgenden Berechtigungen verfügen. Diese Richtlinien werden unter anderem benötigt, um eine SageMaker AI-Domäne zu erstellen.

Wenn Sie beabsichtigen, Ihre eigene benutzerdefinierte Richtlinie zu erstellen, sind diese Berechtigungen erforderlich, um eine Domain zu erstellen und SageMaker KI einzurichten. Informationen zum Hinzufügen von Richtlinien finden Sie im Abschnitt Hinzufügen und Entfernen von IAM-Identitätsberechtigungen im AWS Identity and Access Management -Benutzerhandbuch.

JSON
{ "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:*" ], "Resource": [ "arn:aws:sagemaker:*:*:domain/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:user-profile/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:app/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:flow-definition/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetRole", "servicecatalog:*" ], "Resource": [ "*" ] } ] }

Optional: Wenn Sie beabsichtigen, Ihre AWS Dienste und Ressourcen für das Konto mithilfe von zu verwalten AWS CLI, fahren Sie mit den folgenden Anweisungen fort ((Optional) Konfigurieren Sie AWS CLI).

Nachdem Sie alle Voraussetzungen erfüllt haben, fahren Sie mit den Anweisungen zur Einrichtung fort. Sie können mit den Anweisungen zur Einrichtung fortfahren, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen.

  • Quick Setup: schnellste Einrichtung für einzelne Benutzer mit Standardeinstellungen

  • Benutzerdefinierte Einrichtung: erweiterte Einrichtung für Unternehmensadministratoren für Machine Learning (ML) Ideale Option für ML-Administratoren, die SageMaker KI für viele Benutzer oder eine Organisation einrichten.

(Optional) Konfigurieren Sie AWS CLI

Um Ihre Domain und andere AWS Dienste und Ressourcen mithilfe von zu verwalten AWS CLI, schließen Sie die Einrichtung unter Einrichten von AWS CLI im AWS Command Line Interface Benutzerhandbuch für Version 2 ab.

Nachdem Sie alle Voraussetzungen erfüllt haben, fahren Sie mit den Anweisungen zur Einrichtung fort. Sie können mit den Anweisungen zur Einrichtung fortfahren, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen.

  • Quick Setup: schnellste Einrichtung für einzelne Benutzer mit Standardeinstellungen

  • Benutzerdefinierte Einrichtung: erweiterte Einrichtung für Unternehmensadministratoren für Machine Learning (ML) Ideale Option für ML-Administratoren, die SageMaker KI für viele Benutzer oder eine Organisation einrichten.