Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Amazon SageMaker Ground Truth Plus ist ein schlüsselfertiger Datenkennzeichnungsservice, bei dem fachkundige Mitarbeiter eingesetzt werden, um schnell hochwertige Anmerkungen zu erstellen und die Kosten um bis zu 40% zu senken. Mit SageMaker Ground Truth Plus können Datenwissenschaftler und Unternehmensmanager wie Data Operations Manager und Programmmanager hochwertige Trainingsdatensätze erstellen, ohne Kennzeichnungsanwendungen erstellen und Labelling-Mitarbeiter selbst verwalten zu müssen. Sie können mit Amazon SageMaker Ground Truth Plus beginnen, indem Sie Daten zusammen mit den Kennzeichnungsanforderungen in Amazon S3 hochladen.
Warum SageMaker Ground Truth Plus verwenden?
Um ein Modell für Machine Learning (ML) zu trainieren, benötigen Datenwissenschaftler große, hochwertige, beschriftete Datensätze. Mit zunehmender Verbreitung von ML steigt auch der Bedarf an Beschriftungen. Dies zwingt Datenwissenschaftler, Wochen damit zu verbringen, Workflows für das Daten-Labeling zu entwickeln und eine Belegschaft für das Daten-Labeling zu verwalten. Leider verlangsamt dies die Innovation und erhöht die Kosten. Um sicherzustellen, dass Datenwissenschaftler ihre Zeit mit der Erstellung, Training und Bereitstellung von ML-Modellen verbringen können, beauftragen Datenwissenschaftler in der Regel andere interne Teams, bestehend aus Data Operations Managern und Programmmanagern, mit der Erstellung hochwertiger Trainingsdatensätze. Diese Teams haben jedoch in der Regel keinen Zugang zu den Fähigkeiten, die für die Bereitstellung hochwertiger Trainingsdatensätze erforderlich sind, was sich auf die ML-Ergebnisse auswirkt. Daher suchen Sie nach einem Partner für Daten-Labeling, der Ihnen helfen kann, qualitativ hochwertige Trainingsdatensätze in großem Maßstab zu erstellen, ohne ihre internen Ressourcen zu verbrauchen.
Wenn Sie die Daten hochladen, richtet SageMaker Ground Truth Plus die Workflows zur Datenkennzeichnung ein und führt sie in Ihrem Namen durch. Von dort aus führt eine fachkundige Belegschaft, die in einer Vielzahl von Aufgaben des maschinellen Lernens (ML) geschult ist, die Datenkennzeichnung durch. SageMaker Ground Truth Plus bietet derzeit zwei Arten von Fachkräften: eine von Amazon angestellte Belegschaft und eine kuratierte Liste von Drittanbietern. SageMaker Ground Truth Plus bietet Ihnen die Flexibilität, das Personal für die Etikettierung auszuwählen. AWS Experten wählen auf der Grundlage Ihrer Projektanforderungen das beste Personal für die Etikettierung aus. Wenn Sie beispielsweise Personen benötigen, die sich mit der Kennzeichnung von Audiodateien auskennen, geben Sie dies in den Richtlinien für SageMaker Ground Truth Plus an, und der Service wählt automatisch Labeler mit diesen Fähigkeiten aus.
Wichtig
SageMaker Ground Truth Plus unterstützt keine PHI-, PCI- oder FedRAMP-zertifizierten Daten, und Sie sollten diese Daten nicht an SageMaker Ground Truth Plus weitergeben.
Wie funktioniert SageMaker Ground Truth Plus?
Ein Workflow besteht aus fünf Hauptkomponenten.
Ein Projekt beantragen
Erstellen eines Projektteams
Zugriff auf das Projektportal, um den Fortschritt der Trainingsdatensätze zu überwachen und beschriftete Daten zu überprüfen
Einen Batch erstellen
Empfangen der beschrifteten Daten
Wie verwende ich SageMaker Ground Truth Plus?
Wenn Sie SageMaker Ground Truth Plus zum ersten Mal verwenden, verwenden Sie Erste Schritte mit Amazon SageMaker Ground Truth Plus. Get Started. Um über die SageMaker KI-Konsole auf SageMaker Ground Truth Plus zugreifen zu können, müssen Sie sich in USA Ost (Nord-Virginia) befinden (us-east-1).
