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Erstellen eines Pipeline-Modells
Verwenden Sie die SageMaker Amazon-Konsole oder den CreateModel Vorgang, um ein Pipeline-Modell zu erstellen, das auf einem Endpunkt bereitgestellt oder für einen Batch-Transformationsjob verwendet werden kann.
So erstellen Sie eine Inferenz-Pipeline (Konsole):
Öffnen Sie die SageMaker Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Wählen Sie Models (Modelle) und dann Create models (Modelle erstellen) in der Gruppe Inference (Inferenz) aus.
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Geben Sie auf der Seite Modell erstellen einen Modellnamen ein, wählen Sie eine IAM Rolle aus und geben Sie VPC Werte an, wenn Sie ein privates VPC Modell verwenden möchten.
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Wählen Sie zum Hinzufügen von Informationen zu den Containern in der Inferenz-Pipeline Add Container (Container hinzufügen) und dann Next (Weiter) aus.
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Füllen Sie die Felder für jeden Container in der Reihenfolge aus, in der sie ausgeführt werden sollen, maximal fünfzehn. Machen Sie Angaben in den Feldern Container input options (Container-Eingabeoptionen), Location of inference code image (Speicherort des Inferenzcode-Abbilds) und optional auch in Location of model artifacts (Speicherort der Modellartefakte), Container host name (Containerhostname) und Environmental variables (Umgebungsvariablen).
MyInferencePipelineModelAuf der Seite werden die Einstellungen für die Container zusammengefasst, die Eingaben für das Modell bereitstellen. Wenn Sie die Umgebungsvariablen in einer entsprechenden Containerdefinition angegeben haben, werden sie im Feld Umgebungsvariablen SageMaker angezeigt.
