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Empfehlungen für Inferenzen

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Empfehlungen für Inferenzen - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Jobs mit Inferenzempfehlungen führen eine Reihe von Lasttests für empfohlene Instance-Typen oder einen serverlosen Endpunkt aus. Inferenzempfehlungsjobs verwenden Leistungsmetriken, die auf Lasttests mit den Beispieldaten basieren, die Sie bei der Registrierung der Modellversion angegeben haben.

Anmerkung

Bevor Sie einen Inference Recommender-Empfehlungsauftrag erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie die Anforderungen Voraussetzungen für die Verwendung von Amazon SageMaker Inference Recommender erfüllt haben.

Im Folgenden wird gezeigt, wie Sie Amazon SageMaker Inference Recommender verwenden, um mithilfe von,, und Amazon SageMaker Studio Classic sowie der AWS SDK für Python (Boto3) KI-Konsole eine auf Ihrem Modelltyp basierende Inferenzempfehlung zu erstellen. AWS CLI SageMaker

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