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Richtlinie für den Datenverkehr zwischen Netzwerken
In diesem Thema wird beschrieben, wie Amazon SageMaker AI Verbindungen vom Service zu anderen Standorten sichert.
Die Kommunikation zwischen Netzwerken unterstützt die TLS 1.2-Verschlüsselung zwischen allen Komponenten und Clients. Wir empfehlen TLS 1.3.
Instances können mit der Kunden-VPC verbunden werden und bieten Zugriff auf S3-VPC-Endpunkte oder Kunden-Repositorys. Der ausgehende Internetdatenverkehr kann über diese Schnittstelle vom Kunden verwaltet werden, wenn der ausgehende Datenverkehr der Service-Plattform für Notebooks deaktiviert ist. Für Trainings und Hosting ist der ausgehende Datenverkehr über die Service-Plattform nicht verfügbar, wenn eine Verbindung zur VPC des Kunden besteht.
Standardmäßig durchqueren API-Aufrufe an veröffentlichte Endpunkte das öffentliche Netzwerk zum Anforderungsrouter. SageMaker AI unterstützt Amazon Virtual Private Cloud-Schnittstellenendpunkte, die von betrieben werden, um eine private Konnektivität zwischen der VPC des Kunden und dem Anforderungsrouter AWS PrivateLink für den Zugriff auf gehostete Modellendpunkte zu ermöglichen. Weitere Informationen über Amazon VPC finden Sie unter Stellen Sie innerhalb Ihrer VPC eine Verbindung zu SageMaker KI her
