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Verwenden Sie Fundamentmodelle mit SageMaker Python SDK
Alle JumpStart Foundation-Modelle sind für die programmatische Bereitstellung mithilfe des SageMaker Python SDK verfügbar.
Um öffentlich verfügbare Basismodelle bereitzustellen, können Sie deren Modell-ID verwenden. Die Modell-IDs für alle öffentlich verfügbaren Foundation-Modelle finden Sie in der Tabelle Built-in Algorithmen mit vortrainierten Modellen.
Proprietäre Modelle müssen nach dem Abonnieren des Modells in AWS Marketplace unter Verwendung der Modellpaketinformationen bereitgestellt werden.
Die Liste der JumpStart verfügbaren Modelle finden Sie unterVerfügbare Basismodelle.
Wichtig
Einige Grundlagenmodelle erfordern die ausdrückliche Annahme einer Endbenutzer-Lizenzvereinbarung (EULA). Weitere Informationen finden Sie unter Annahme des Endbenutzer-Lizenzvertrags mit der SageMaker Python SDK.
In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie öffentlich verfügbare Basismodelle mithilfe der JumpStartEstimator-Klasse optimiert werden und wie öffentlich verfügbare Basismodelle mithilfe der JumpStartModel-Klasse und proprietäre Basismodelle mithilfe der ModelPackage-Klasse bereitgestellt werden.
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