Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Verwenden Sie Fundamentmodelle mit SageMaker Python SDK

Fokusmodus
Verwenden Sie Fundamentmodelle mit SageMaker Python SDK - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Alle JumpStart Foundation-Modelle sind für den programmatischen Einsatz mit dem verfügbar SageMaker Python SDK.

Um öffentlich verfügbare Foundation-Modelle bereitzustellen, können Sie deren Modell-ID verwenden. Sie finden das Modell IDs für alle öffentlich verfügbaren Foundation-Modelle in der Tabelle mit integrierten Algorithmen mit vortrainiertem Modell. Suchen Sie in der Suchleiste nach dem Namen eines Fundamentmodells. Verwenden Sie das Drop-down-Menü Einträge anzeigen oder die Seitennummerierung, um durch die verfügbaren Modelle zu navigieren.

Proprietäre Modelle müssen nach dem Abonnieren des Modells in AWS Marketplace unter Verwendung der Modellpaketinformationen bereitgestellt werden.

Die Liste der JumpStart verfügbaren Modelle finden Sie unter. Verfügbare Fundamentmodelle

Wichtig

Einige Grundlagenmodelle erfordern die ausdrückliche Annahme einer Endbenutzer-Lizenzvereinbarung (EULA). Weitere Informationen finden Sie unter Annahme des Endbenutzer-Lizenzvertrags mit dem SageMaker Python SDK.

In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie öffentlich verfügbare Foundation-Modelle mithilfe der JumpStartEstimator Klasse optimiert, öffentlich verfügbare Foundation-Modelle mithilfe der JumpStartModel Klasse bereitgestellt und proprietäre Foundation-Modelle mithilfe der ModelPackage Klasse bereitgestellt werden.

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.