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Datenformate für k-NN-Trainingseingaben

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Datenformate für k-NN-Trainingseingaben - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Alle integrierten Algorithmen von Amazon SageMaker AI halten sich an die gängigen Eingabe-Trainingsformate, die unter Common Data Formats — Training beschrieben sind. Dieses Thema enthält eine Liste der verfügbaren Eingabeformate für den SageMaker k-nearest-neighbor KI-Algorithmus.

CSV-Datenformate

Inhaltstyp: text/csv; label_size=1

4,1.2,1.3,9.6,20.3

Die ersten label_size Spalten werden als Bezeichnungsvektor für diese Zeile interpretiert.

RECORDIO-Datenformat

Inhaltstyp: Anwendung/ x-recordio-protobuf

[ Record = { features = { 'values': { values: [1.2, 1.3, 9.6, 20.3] # float32 } }, label = { 'values': { values: [4] # float32 } } } ] }
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