k-Means-Antwortformate - Amazon SageMaker

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

k-Means-Antwortformate

Alle SageMaker integrierten Algorithmen halten sich an das gemeinsame Eingabe-Inferenzformat, das unter Allgemeine Datenformate — Inferenz beschrieben ist. Dieses Thema enthält eine Liste der verfügbaren Ausgabeformate für den SageMaker K-Means-Algorithmus.

JSON-Antwortformat

{ "predictions": [ { "closest_cluster": 1.0, "distance_to_cluster": 3.0, }, { "closest_cluster": 2.0, "distance_to_cluster": 5.0, }, .... ] }

JSONLINES-Antwortformat

{"closest_cluster": 1.0, "distance_to_cluster": 3.0} {"closest_cluster": 2.0, "distance_to_cluster": 5.0}

RECORDIO-Antwortformat

[ Record = { features = {}, label = { 'closest_cluster': { keys: [], values: [1.0, 2.0] # float32 }, 'distance_to_cluster': { keys: [], values: [3.0, 5.0] # float32 }, } } ]

CSV-Antwortformat

Der erste Wert in jeder Zeile entspricht closest_cluster.

Der zweite Wert in jeder Zeile entspricht distance_to_cluster.

1.0,3.0 2.0,5.0