Einrichtung der MLFlow-App

Eine MLflow-App ist ein eigenständiger HTTP-Server, der mehrere REST-API-Endpunkte zur Verfolgung von Läufen und Experimenten bereitstellt. Eine MLflow-App ist erforderlich, um mit der Verfolgung Ihrer Machine Learning-Experimente (ML) mit SageMaker KI und MLflow zu beginnen. Sie können eine MLflow-App über die Studio-Benutzeroberfläche oder über die AWS CLI für eine detailliertere Sicherheitsanpassung erstellen.

Sie müssen die richtigen IAM-Berechtigungen konfiguriert haben, um eine MLflow-App zu erstellen.

MLflow Apps sind das neueste verwaltete MLflow-Angebot auf SageMaker und sollten bestehenden MLflow Tracking Servern vorgezogen werden. MLflow Apps bieten zusätzliche Funktionen wie schnellere Startzeiten, kontoübergreifendes Teilen, Integrationen mit anderen SageMaker Funktionen und andere Funktionen, die über die bestehenden MLflow Tracking Server hinausgehen.