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Erstellen Sie mit Studio einen Tracking-Server
Sie können einen Tracking-Server über die SageMaker MLflow Studio-Benutzeroberfläche erstellen. Wenn Sie Ihre SageMaker Studio-Domäne gemäß dem Workflow „Für Organisationen einrichten“ erstellt haben, verfügt die Servicerolle für Ihre SageMaker Studio-Domäne über ausreichende Berechtigungen, um als SageMaker IAM Servicerollen und als IAM Tracking-Server-Server-Server-Server-Serverrolle zu dienen.
Erstellen Sie mit den folgenden Schritten einen Tracking-Server über die SageMaker MLflow Studio-Benutzeroberfläche:
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Navigieren Sie von der SageMaker Konsole aus zu Studio. Stellen Sie sicher, dass Sie das neue Studio-Erlebnis verwenden und von Studio Classic aus aktualisiert haben. Weitere Informationen finden Sie unter Migration von Amazon SageMaker Studio Classic.
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Wählen Sie MLflowim Bereich Anwendungen der Studio-Benutzeroberfläche.
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(Optional) Wenn Sie noch keinen Tracking-Server erstellt haben oder wenn Sie einen neuen erstellen müssen, können Sie Create wählen. Geben Sie dann einen eindeutigen Tracking-Servernamen und S3 URI für die Speicherung von Artefakten ein und erstellen Sie einen Tracking-Server. Sie können optional „Konfigurieren“ wählen, um den Tracking-Server detaillierter anzupassen.
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Wählen Sie im Bereich MLflowTracking-Server die Option Erstellen aus. Die IAM Studio-Domänendienstrolle wird für die IAM Tracking-Serverdienstrolle verwendet.
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Geben Sie einen eindeutigen Namen für Ihren Tracking-Server und einen Amazon S3 URI für Ihren Tracking-Server-Artefaktspeicher ein.
Anmerkung
Der Amazon S3 S3-Bucket, der für Ihren Artifact Store verwendet wird, muss sich auf demselben befinden AWS-Region wie Ihr Tracking-Server.
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(Optional) Wählen Sie „Konfigurieren“, um die Standardeinstellungen wie die Größe des Tracking-Servers, die Tags und die IAM Servicerolle zu ändern.
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Wählen Sie Create (Erstellen) aus.
Anmerkung
Es kann bis zu 25 Minuten dauern, bis die Erstellung des Trackingservers abgeschlossen ist. Wenn die Erstellung des Tracking-Servers mehr als 25 Minuten dauert, überprüfen Sie, ob Sie über die erforderlichen IAM Berechtigungen verfügen. Weitere Informationen zu IAM Berechtigungen finden Sie unterRichten Sie IAM Berechtigungen ein für MLflow. Wenn Sie erfolgreich einen Tracking-Server erstellt haben, wird er automatisch gestartet.
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Nachdem Sie Ihren Tracking-Server erstellt haben, können Sie die MLflow Benutzeroberfläche starten. Weitere Informationen finden Sie unter Starten Sie die MLflow-Benutzeroberfläche mit einer vorsignierten URL.