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# MLflow Server verfolgen
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Ein [MLflow Tracking-Server](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) ist ein eigenständiger HTTP-Server, der mehrere REST-API-Endpunkte für die Nachverfolgung von Läufen und Experimenten bereitstellt. Ein Tracking-Server ist erforderlich, um mit der Verfolgung Ihrer Machine-Learning-Experimente (ML) mit SageMaker KI und zu beginnen. MLflow Sie können einen Tracking-Server über die Studio-Benutzeroberfläche oder AWS CLI für detailliertere Sicherheitsanpassungen erstellen.

Sie müssen die richtigen IAM-Berechtigungen konfiguriert haben, um einen MLflow Tracking-Server zu erstellen.

**Topics**
+ [Richten Sie IAM-Berechtigungen ein für MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md)
+ [Erstellen eines Tracking-Servers in Studio](mlflow-create-tracking-server-studio.md)
+ [Erstellen Sie einen Tracking-Server mit dem AWS CLI](mlflow-create-tracking-server-cli.md)