Erstellen Sie eine VPC-Endpunktrichtlinie für KI SageMaker MLflow - Amazon SageMaker KI

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Erstellen Sie eine VPC-Endpunktrichtlinie für KI SageMaker MLflow

Sie können eine Amazon VPC-Endpunktrichtlinie an die Schnittstellen-VPC-Endpunkte anhängen, die Sie für die Verbindung mit KI verwenden. SageMaker MLflow Die Endpunktrichtlinie steuert den Zugriff auf. MLflow Sie können folgende Formen angeben:

  • Prinzipal, der die Aktionen ausführen kann.

  • Aktionen, die ausgeführt werden können

  • Die Ressourcen, für die Aktionen ausgeführt werden können.

Weitere Informationen finden Sie unter Steuern des Zugriffs auf Services mit VPC-Endpunkten.

Das folgende Beispiel für eine VPC-Endpunktrichtlinie gibt an, dass alle Benutzer, die Zugriff auf den Endpunkt haben, auf den von Ihnen angegebenen MLflow Tracking-Server zugreifen dürfen. Der Zugriff auf andere Tracking-Server wurde verweigert.

{
    "Statement": [
        {
            "Action": "sagemaker-mlflow:*",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": "*",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:AWS-Region:111122223333:mlflow-tracking-server/*"
        }
    ]
}