Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Implementieren MLOps
<a name="mlops"></a>

Amazon SageMaker AI unterstützt Funktionen zur Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen mit kontinuierlicher Integration und Bereitstellung. Die folgenden Themen enthalten Informationen zum Einrichten der MLOps Infrastruktur bei Verwendung von SageMaker KI.

**Topics**
+ [Warum sollten Sie verwenden MLOps?](sagemaker-projects-why.md)
+ [SageMaker Experimente](experiments-mlops.md)
+ [SageMaker KI-Workflows](workflows.md)
+ [Amazon SageMaker ML Lineage Tracking](lineage-tracking.md)
+ [Bereitstellung von Modellregistrierung mit Model Registry](model-registry.md)
+ [Modellbereitstellung in SageMaker KI](model-deploy-mlops.md)
+ [SageMaker Modellmonitor](model-monitor-mlops.md)
+ [MLOps Automatisierung mit SageMaker Projekten](sagemaker-projects.md)
+ [Amazon SageMaker MLOps AI-Fehlerbehebung](mlopsfaq.md)