Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

MLOps Problembehebung bei Amazon SageMaker AI

Fokusmodus
MLOps Problembehebung bei Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Gehen Sie wie folgt vor, um Probleme mit SageMaker KI MLOps zu beheben. Dieses Thema enthält Informationen zu häufigen Fehlern und zu deren Behebung.

Wenn Sie versuchen, Ihr SageMaker KI-Projekt zu löschen, und eine der folgenden Fehlermeldungen angezeigt wird:

The bucket you tried to delete is not empty
The repository with name 'repository-name' in registry with id 'id' cannot be deleted because it still contains images

dann haben Sie nicht leere Amazon S3 S3-Buckets oder Amazon ECR-Repositorys, die Sie manuell löschen müssen, bevor Sie das AI-Projekt löschen. SageMaker AWS CloudFormation löscht nicht leere Amazon S3 S3-Buckets oder Amazon ECR-Repositorys nicht automatisch für Sie.

Wenn Sie versuchen, Ihr SageMaker KI-Projekt zu löschen, und eine der folgenden Fehlermeldungen angezeigt wird:

The bucket you tried to delete is not empty
The repository with name 'repository-name' in registry with id 'id' cannot be deleted because it still contains images

dann haben Sie nicht leere Amazon S3 S3-Buckets oder Amazon ECR-Repositorys, die Sie manuell löschen müssen, bevor Sie das AI-Projekt löschen. SageMaker AWS CloudFormation löscht nicht leere Amazon S3 S3-Buckets oder Amazon ECR-Repositorys nicht automatisch für Sie.

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.