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Durchsuchen Sie die Checkpoint-Dateien
Suchen Sie mit SageMaker Python SDK und der Amazon S3 S3-Konsole nach Checkpoint-Dateien.
Um die Checkpoint-Dateien programmgesteuert zu finden
Um den S3-Bucket abzurufenURI, in dem die Checkpoints gespeichert sind, überprüfen Sie das folgende Estimator-Attribut:
estimator.checkpoint_s3_uri
Dadurch wird der S3-Ausgabepfad für Checkpoints zurückgegeben, die bei der Anforderung konfiguriert wurden. CreateTrainingJob Gehen Sie wie folgt vor, um die gespeicherten Checkpoint-Dateien mithilfe der S3-Konsole zu finden.
Um die Checkpoint-Dateien von der S3-Konsole aus zu finden
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Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die SageMaker Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Trainingsaufträge.
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Wählen Sie den Link zu dem Trainingsjob mit aktiviertem Checkpointing, um die Jobeinstellungen zu öffnen.
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Suchen Sie auf der Seite mit den Jobeinstellungen des Trainingsjobs den Abschnitt Checkpoint-Konfiguration.
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Verwenden Sie den Link zum S3-Bucket, um auf die Checkpoint-Dateien zuzugreifen.
